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Console WorkBuddy pour DeepSeek Harness dans un seul plugin : pool de comptes/modèles (fusionné depuis dsh-workbuddy-xdpool), marché de skills avec sélecteur dans le compositeur, pointage groupé, tâches en attente, santé de session, historique et usage des crédits. Bilingue.

Redémarrage de DeepSeek Harness en un clic via un bouton de barre latérale, un outil de modèle et un watchdog détaché.

Fork maintenu de `dsh-prompt-enhance`, porté à DSH 0.1.7. Corrige les problèmes empêchant son chargement sur les hôtes actuels : `InputState.imageIds` est devenu `attachmentIds` et le bouton du compositeur faisait planter la saisie ; `settings.get()` a été supprimé ; `/enhance` lisait un ID de session que l’agent n’expose plus. Les réécritures désactivent `reasoningEffort` par défaut ; une mesure donne 252 tokens de sortie pour un brouillon contre 2897 avec la valeur par défaut du modèle. Inclut une page Settings avec les 17 champs. Vérifié sur un hôte réel 0.1.7-rc.2 : activation, requête HTTP d’amélioration en direct, `/enhance` dans l’interface et lecture/enregistrement des paramètres. 204 tests.

Panneau de chaîne de pensée dans la barre latérale droite de DSH Web : regroupe le raisonnement en direct de chaque session par tour et étape, avec le texte et les appels d’outils associés. Seul le dernier tour est développé par défaut ; les précédents sont réduits à une ligne. Une règle locale regroupe les étapes en phases d’activité, marque celle qui attend un outil et affiche la raison des échecs. Le raisonnement complet est récupéré par étape à la demande ; un index local de tous les tours recherche titres, texte utilisateur et numéros. Un tour complet peut être résumé en titre chinois par un appel modèle.

Outil `library_search` destiné au modèle : recherche gratuite « est-ce déjà fait ? » sur npm, crates.io, Maven, Go, PyPI, RubyGems et GitHub. Classe d’abord les noms exacts et utilise étoiles et téléchargements comme indicateurs de pertinence. Aucune clé API requise.

Outils CLI codebase-memory destinés au modèle : `codebase_list_projects`, `index_repository`, `index_status`, `search_graph`, `query_graph`, `trace_path`, `get_code_snippet`, `get_graph_schema`, `get_architecture`, `search_code`, `detect_changes`, `manage_adr`, `ingest_traces` et `delete_project`.

Résume la session DeepSeek Harness en cours avec /recap ou après une période d’inactivité. Modèles configurables, sortie en chinois ou en anglais et résumés développables dans la conversation.

Relance en place pour DeepSeek Harness : réexécute n’importe quel tour antérieur à sa position, régénère la réponse à partir du même prompt et conserve tous les tours suivants. Exemple : A B C1 D E F G. Implémentée avec le contrat officiel surface-replace.

Compteur de coûts LLM par session pour l’interface Web de DeepSeek Harness : répartit l’utilisation du fournisseur par modèle entre entrée hors cache, lecture du cache, écriture du cache et sortie, puis estime le coût selon les tarifs à l’usage de DeepSeek et Xiaomi MiMo, y compris les plages de pointe et creuses de DeepSeek.

Fournisseur de modèles OpenCode Go et interface de paramètres pour DeepSeek Harness.

Tableau de planification dans un troisième onglet à côté du chat et de la trajectoire : calendrier mensuel commençant le lundi et cartes par jour avec titre, note, horaires, trois niveaux d’importance et case d’achèvement. Répétitions quotidiennes, hebdomadaires ou en semaine, avec date de fin facultative. Modifier ou supprimer demande si cela concerne cette occurrence ou toute la série ; l’achèvement est suivi par jour. Un bouton vide une journée ; il ignore les occurrences récurrentes de ce jour sans supprimer leur série. Cinq outils permettent à l’agent de lire, écrire, supprimer, vider et annuler des plans pendant la conversation.

Génération d’images native fal.ai pour DSH : carte de configuration FAL_KEY suivant la langue de DSH (zh/en, anglais par défaut) et outils Agent (fal_generate_image asynchrone, fal_edit_image, fal_get_image_task, fal_list_image_models) appelant directement queue.fal.run.

OAuth LMM dans le navigateur et fournisseur de modèles lié au compte pour DeepSeek Harness.

Remplace le sélecteur de modèles du composer DSH par une version groupée et consultable.

Panneau d’utilisation des modèles pour DeepSeek Harness : comptabilisation automatique par appel depuis les journaux de session avec horodatages réels, historique complet et incréments en direct. Affiche tokens, coût, requêtes, tendance et composition des modèles, avec vues par modèle, projet ou session et tarification par paliers modifiable.

Relais de modèles pour DeepSeek Harness : expose tout fournisseur LLM DSH enregistré (par ex. @tnnevol/dsh-codebuddy) via une API /v1 compatible OpenAI, afin que d’autres projets puissent l’appeler avec un client OpenAI standard.

Plugin tiers pour DeepSeek Harness : configure un prompt personnalisé par espace de travail via une commande slash et l’insère dans le contexte du modèle au démarrage de la session.

Convertit les diagrammes Mermaid en SVG conforme à GB/T 1526-1989 (ISO 5807) avec un seul outil destiné au modèle, avec pagination A4/A3 en option.

Organisateur de modèles DSH : regroupe le menu du composer par fournisseur avec sous-menus repliables par modèle (niveaux de raisonnement inclus). Ajoute dans Models un panneau flottant déplaçable pour trier fournisseurs et modèles.

Hôte universel MCP Apps et plugin d’interface pour DeepSeek Harness (DSH).

Couche de décision structurée pour la boucle agent DSH : garde des appels dangereux, auto-vérification des sorties, restriction des outils et garde-boucle avec modèle d’arbitrage extensible.

Page d’accueil façon journal pour une session en cours. Ajoute l’onglet Conversation View à côté de Chat et Trajectory : durée, étapes, outils, tokens et résultat par tour, changements par fichier, temps modèle contre outils, tour le plus coûteux, commandes des échecs non réessayés et pression du contexte par rapport à la capacité déclarée du modèle routé. Généré de façon déterministe depuis le journal durable, sans modèle, sans coût en tokens ni hallucination ; mêmes journal et horloge donnent des octets identiques. N’ajoute rien à la session et n’appelle aucun modèle ; signale les validations en attente sans y répondre. N’affiche que les pages contenant du contenu et s’actualise à la fin des tours ainsi que par sondage à deux vitesses avec vérification de fin limitée aux métadonnées.

Bibliothèque d’articles et espace de lecture : recherche arXiv, bibliothèque locale de fichiers simples contenant métadonnées, PDF et texte intégral extrait, et notes Markdown en trois niveaux (aperçu, compréhension, critique) à côté des PDF. Comprend sept outils de modèle et un panneau Web.

Épinglez un modèle dans les favoris pour ne plus avoir à le choisir dans le menu.