Plugins

Plugin DeepSeek Harness (dsh) : affiche en direct l’état des endpoints LLM locaux dans la barre latérale droite du Web. Montre les slots llama.cpp (occupé/TTFT/bloqué et `/metrics`) et les MODELS Ollama (chargés ou vides). Identifie le moteur par la forme de la réponse et s’installe comme `dsh.bundle`.

Relais de modèles pour DeepSeek Harness : expose tout fournisseur LLM DSH enregistré (p. ex. @tnnevol/dsh-codebuddy) via une API `/v1` compatible OpenAI, afin que d’autres projets l’appellent avec un client OpenAI standard.

Plugin DeepSeek Harness qui demande quel fournisseur et modèle utiliser pour chaque délégation avant le démarrage de l’enfant, afin de pouvoir choisir une route économique ou locale plutôt que celle du parent.

Plugin DeepSeek Harness (dsh) pour connecter les modèles Sber GigaChat. Il intègre un proxy OAuth local qui convertit les client-credentials en point de terminaison compatible OpenAI, sérialise pour l’amont et traduit les anciens appels d’outils ; il configure aussi automatiquement la route du fournisseur.

Bundle DSH : passerelle WeChat à boule flottante (connexion QR, relais de messages, configuration du modèle ClawBot). Fork maintenu de lubaiUwU/DSH-WeChatClawBot.

Sélecteur de modèles recherchable et triable pour DeepSeek Harness Web UI : groupes par fournisseur, favoris, liste noire des modèles masqués, coût en direct par tâche, prix et fenêtres de contexte. Le bouton d’actualisation resynchronise les catalogues de chaque fournisseur via son API en direct.

Actualise les catalogues de modèles des fournisseurs DSH depuis le catalogue vivant models.dev, avec modalités et niveaux de réflexion à jour pour les modèles nouveaux et existants, automatiquement ou par un bouton dans Models.

Mesure si un changement de configuration DSH a réellement aidé : enregistre et exécute des cas reproductibles, puis compare les résultats avant/après modification des règles, skills ou modèles.

Suit les tokens consommés et impose des budgets à chaque appel de modèle effectué par l’agent dsh.

Exécute le même prompt sur tous les modèles disponibles afin de comparer clairement les résultats.

Connecte le compte de bureau WPS Comate authentifié localement à DeepSeek Harness comme fournisseur de modèles, via un adaptateur loopback sécurisé.

Intègre les modèles inclus dans l'app Xiaomi MiMo desktop (gratuit pendant la bêta) à DeepSeek Harness, sans configuration dans la fenêtre de conversation DSH.

Ajoute une page de statistiques d’utilisation globale DSH : tokens quotidiens et cumulés, taux de succès du cache, détail par modèle et carte d’activité annuelle, à partir des données rapportées par le fournisseur.

Plugin DeepSeek Harness donnant au modèle un outil pour définir le titre de session selon vos règles.

Permet d’activer ou désactiver les fournisseurs de modèles, de rechercher des modèles dans le sélecteur et de renommer les noms affichés des fournisseurs.

Fournisseur OpenRouter lisant `/models` en direct, pour afficher les nouveaux modèles sans mise à jour du harness. Liste triée par nom avec prix entrée/sortie, niveaux reasoning, entrée d’images, rejeu de `reasoning_details` et cache de prompt Anthropic. Affiche sous le compositeur Web UI et via `/cost` le coût réel par session, sous-agents inclus, issu de `usage.cost` OpenRouter.

Horloge des promotions de modèles pour DeepSeek Harness : affiche en temps réel le modèle le plus avantageux, la bande de coûts de la journée, le compte à rebours des offres limitées et des conseils de planification pour économiser en attendant ; regroupe aussi les offres de forfaits de ressources. Données horaires de 11 plateformes chinoises, chaque promotion citant sa source officielle et l’heure de vérification.

Passerelle ACP limitée à loopback pour DeepSeek Harness : relie VS Code et d’autres clients locaux à un noyau en cours via l’adresse loopback locale, en partageant modèles, outils, mémoire et sessions. Permet de consulter l’historique, changer le mode de permissions et appeler les capacités enregistrées par les plugins DSH.

Sonde de contexte visuel DSH sur macOS : outil `look` à la demande, respectueux de la confidentialité, qui lit la fenêtre de premier plan autre que la sienne (infos d’app, titre/sélection AX, OCR local soumis à condition). Le raccourci d’appel capture aussi un instantané au moment de l’appui.

L’outil `jev` pose à Jev (TypeSafe System One) des questions typées oui/non, choix et score sur un bloc de texte, puis renvoie probabilités et confiance. L’utilisateur configure fournisseur et clé API dans Settings ; registre des jugements et dépenses, plafonds quotidiens d’appels et de tokens.

Hub de compaction par paliers : remplace le seuil unique de 80 % par une échelle configurable (30/50/70/90 par défaut), des règles douces à la consolidation maximale. Intègre un index déterministe de mots-clés à chaque checkpoint pour accumuler les faits entre cycles et résume via une chaîne de modèles : principal + jusqu’à 3 secours, chacun avec son effort de raisonnement. Ajoute un sous-onglet Compaction et une carte Settings ; désactiver restaure toujours la compaction standard.

Fournisseur OpenCode Go qui vérifie le protocole du modèle auprès de la passerelle au lieu de considérer une suggestion comme une mesure. Les niveaux de raisonnement suivent un contrat mesuré et les requêtes passent par une chaîne ordonnée de protocoles de repli. Fenêtre de contexte, sortie maximale et chiffres d’entrée image sont déclarés par une couche models.dev actualisée à l’exécution, non sondés ; les overrides opérateur priment sur les deux. Plusieurs identifiants OpenCode Go peuvent être stockés et sélectionnés dans Settings.

Intègre dans DSH l’abonnement Codex (ChatGPT Plus/Pro) déjà connecté sur cette machine. (1) Affiche dans la barre latérale les fenêtres de 5 h et hebdomadaire, leurs heures de réinitialisation et les crédits restants ; une réinitialisation en un clic consomme un crédit. (2) À la lecture du quota, inscrit la route openai-codex dans llm-pi-ai pour afficher les modèles Codex dans le sélecteur. (3) Renouvelle le token OAuth avant expiration et l’écrit atomiquement, sans remplacement manuel de clé. (4) Ajoute l’outil codex pour déléguer à l’agent Codex local. Aucune API key à saisir.

Déclare le protocole wire de la route opencode-go pour résoudre les modèles non décrits dans le catalogue installé ; ajoute les modèles DeepSeek V4.1 à cette route s’ils manquent et joint l’en-tête x-opencode-session par conversation aux requêtes OpenCode.