Plugins

Rapporte l'état Git borné et relatif au dépôt sous forme de données structurées, sans indexation, commit ni changement de branche.

Outils de l'API REST GitHub + panneau latéral dans le navigateur : dépôts, recherche, issues, PR, commentaires, liaison de compte (coffre d'identifiants) et clonage en espace de travail en un clic.

Tâches planifiées cron ou ponctuelles : exécutez des commandes shell ou déclenchez des webhooks selon un horaire, avec livraison facultative des résultats via ServerChan/DingTalk/Feishu/webhook.

Protocole de collaboration multi-agents indépendant du projet pour DeepSeek Harness : gardes de boucle qui arrêtent les boucles d'agents emballées, format de passation à six champs, routage des revues par niveau de risque et séquence fixe verify→commit→push→review→close. Une seule skill au lieu des mêmes règles copiées dans les instructions de chaque agent.

Regroupe les signaux d'arXiv, de laboratoires de première main, d'artefacts officiels, de fabricants de matériel et de X avec consentement en bundles de preuves versionnés, puis conditionne la reproduction au niveau de l'affirmation à des commandes, artefacts, métriques et vérificateurs.

Enregistre la skill commercial-ui-ux pour DSH : conception, revue, réparation et implémentation d'UI/UX/GUI commerciales selon la tâche (SaaS, tableaux de bord, back-offices, formulaires, tableaux, systèmes de design) avec un système de documents de référence et des portes qualité.

Outil image_describe (识图) côté modèle sur l'API compatible OpenAI de DashScope (qwen3.7-flash), plus un pont de collage : sur les sessions texte uniquement, les images collées se convertissent automatiquement en chemins de fichiers à l'envoi et se réaffichent dans la transcription, sans jamais déclencher l'admission d'images. Apportez votre propre DASHSCOPE_API_KEY ; endpoint/modèle/budgets configurables, client HTTP anti-redirection, fonctionne dans tous les agent presets.

La vision pour n'importe quelle route DSH : collez des images dans le composeur web avec analyse automatique selon l'intention, déléguez la lecture des images de l'espace de travail à un sous-agent de vision Kimi/MiniMax, et matérialisez les originaux collés pour les modifier.

Vision à la demande pour les modèles DeepSeek texte seul : envoyez des images et le modèle appelle un outil view_image adossé à n'importe quel endpoint de vision compatible OpenAI (Qwen/DashScope par défaut).

Vision structurée local-first pour agents texte seul : les images partent vers un VLM local compatible OpenAI et reviennent en preuves JSON (résumé, OCR littéral, régions de mise en page, entités/relations, couleurs, incertitude explicite), avec repli anti-hallucination et pont facultatif de collage/envoi ; coût cloud nul, les images ne quittent jamais la machine.

Encodeur de synesthésie pour DSH : un modèle de vision traduit les images en un texte spatial structuré et compact (canevas/éléments/coordonnées en pourcentage), offrant aux LLM texte seul une compréhension d'image au niveau du pixel via l'outil `mm_vision`.

Route les images du chat vers un modèle de vision fixe compatible OpenAI, renvoie des observations factuelles au modèle principal sélectionné et réutilise les observations par session à travers les rejeux, la compaction et les redémarrages.

Intégration du suivi de tickets Jira Cloud exposant huit outils de modèle pour la recherche de tickets, la recherche de projets et de transitions, la création, les mises à jour, les commentaires et les transitions ; les écritures sont facultatives et prennent en charge le mode simulation.

Mesure les règles de design sur la page rendue plutôt que dans le CSS — nombre d'échelons typographiques, contraste WCAG AA sur le fond réellement composé, dérive de la grille d'espacement, taille de la palette, cibles tactiles et les signes d'interface générée comme les dégradés violets repérés par angle de teinte ; fournit une compétence de design system.

Source de données d'entreprise Qichacha (企查查) comme plugin Cordis dynamique : 5 outils d'agent (authentification par connexion QR, recherche d'entreprises, recherche de connaissances, recherche d'outils, exécution d'outils) couvrant plus de 100 dimensions de données (registre du commerce, actionnaires, judiciaire, PI), plus un gestionnaire de comptes dans la page de réglages ; IO réseau/fichiers via des sous-processus DSH lançant node -e ; identifiants interopérables avec le client local BizOwl.

Espace de travail pour opérateurs e-commerce : aperçu CSV par lot avec adaptateurs de colonnes pour places de marché, notation reproductible des bénéfices selon six dimensions, instantanés de pages produit publiques, skills en chinois et base de connaissances des règles de boutique remplaçable.

Portage allégé de Headroom : compresse la sortie des outils, réduit jusqu'à 20 % du contexte, sans affecter le cache de contexte du modèle ni les performances de l'agent.

Découvre automatiquement les listes de modèles, les prix et les capacités auprès des hôtes d'API compatibles OpenAI, les normalise et émet des configurations de modèles prêtes à l'emploi pour dsh.

Gestionnaire d’assistant de style Hana pour DSH : gestion visuelle des préréglages (cartes, personnalités yuan, recadrage d’avatar) et pile mémoire Hana complète (résumés glissants, compilation en couches, magasin de faits SQLite, mémoire profonde).

Tableau de focus pour les agents DeepSeek Harness : des notes durables tenues par le modèle dans le workspace de session, qui fixent l'objectif, les contraintes et les décisions à travers la compaction et les sessions, avec injection automatique dans le contexte, archivage à l'effacement et panneau web optionnel.

Premier tour à compatibilité minimale pour les sessions racine web : démarre avec bash persistant et str_replace_editor, retire le contexte automatique d'espace de travail et de compétences, puis restaure le preset sélectionné après le premier appel d'outil ou la première réponse ; inclut un interrupteur persistant dans le composeur.

Démarre automatiquement une nouvelle session Web près de la limite de contexte avec le dernier tour complet, et ajoute une persona whale-maid additive, modifiable et rechargeable à la demande.

Comparaison côte à côte en lecture seule d'historiques de conversation DeepSeek Harness associés, incluant messages, appels d'outils, réponses, minutage et utilisation.

Déclencheur de modèle dans la zone de saisie, au style officiel, avec une fenêtre contextuelle flottante à curseur d'effort de raisonnement.