Plugins

Permet aux agents MCP externes de déléguer des tâches au DSH Desktop existant, avec sessions visibles, reprise en main par l’utilisateur et transfert d’approbation facultatif.

Plugin monitor générique pour DSH Desktop : moteur de règles avec interrogation HTTP. Interroge tout endpoint selon un calendrier (étapes multiples, extraction de variables, expressions de condition JS) ; si une condition est remplie, réveille une session agent visible pour agir — sinon aucun appel au modèle. Panneau GUI latéral pour créer, modifier, suspendre, tester, lancer maintenant et voir l’historique, avec la même UX que le scheduler intégré.

Dispatch bidirectionnel pour DSH : ouvre des sessions Desktop visibles pour les tâches reçues de Grok Bot/Yobiru, ajoute /dispatch-grok et /dispatch-zcode pour envoyer des tâches et renvoie le résultat au peer expéditeur à la fin. Les peers sont configurés par l’utilisateur ; aucun envoi avant configuration.

Injecte une courte consigne (chemin absolu INDEX + version) une fois par session et version ; au changement de version, réinjection au tour suivant, y compris les tours de chat. Garde stricte facultative : lors des tours de type opération, les outils write/edit sont refusés jusqu’à lecture de l’index (chat et shell non bloqués par défaut). Fournit des checklists exemple ou un dossier personnalisé ; zéro dépendance, chemins configurables. Évite que les conventions documentées soient oubliées au début du travail.

Registre de raisonnement vérifié par machine : chaque fait doit pointer vers un file:line réel et en être cité mot pour mot ; chaque hypothèse indique ce qui la réfuterait, et une conclusion ne peut reposer sur une hypothèse qui ne revient jamais en revue. Peut stocker date de revue, confiance et condition d’invalidation. Inclut le checker, les commandes /fp, une barrière facultative qui demande confirmation avant les commandes shell irréversibles et un panneau Web listant les codes d’erreur corrigés à chaque tour.

Fait avancer une session DeepSeek Harness sans surveillance lorsqu’aucune réponse n’arrive à ask_user_question : présente les options et ne modifie jamais une réponse humaine. Après un délai configurable (120 s par défaut), envoie l’option marquée (Recommended)/（推荐） ou le fallback premier/dernier configuré. Les revues de plan restent humaines sauf activation explicite.

Windows uniquement : ajoute dans Settings → General un interrupteur d’extinction après la fin d’une conversation terminée (délai par défaut de 60 s, réglable de 5 à 86400 s). Une boîte de compte à rebours native permet d’annuler l’arrêt en attente d’un clic (shutdown /a).

Affiche le coût en contexte modèle de chaque skill et permet de la masquer du catalogue sans la supprimer. Liste toutes les skills sur disque avec la ligne exacte reçue par le modèle (description normalisée et tronquée à la limite), taille du contenu et estimation de tokens. Prévisualise octet par octet le message catalogue reçu par l’agent, le compare à la copie publiée dans la session actuelle et signale les skills absentes du catalogue (frontmatter invalide ou masquées par une racine prioritaire). Le masquage ajoute disable-model-invocation au frontmatter sans supprimer le fichier ; `/name` reste donc utilisable. Importe aussi depuis ClawHub, Skills.sh et des URL GitHub et désinstalle les skills appartenant à l’utilisateur.

Bundle de recherche en investissement : 10 outils (recherche, récupération de pages, audit des sources, vérification d’affirmations, rigueur numérique, santé des canaux, workflow loader, chart engine, PDF renderer et PDF gate) et 23 skills adaptées d’ai-berkshire. Un workflow en six phases fait rechercher une entreprise par quatre agents parallèles (Duan Yongping, Buffett, Munger, Li Lu), confronte leurs analyses et produit un PDF riche en graphiques avec couverture, tableaux, légendes et pagination. Nécessite Python 3.10+ ; les outils graphiques/PDF nécessitent aussi python-docx et matplotlib.

Vérifie la géométrie avant publication : pixels, ratio, dpi, taille/format, largeur imprimée, mode couleur. Pas de contrôle du contenu (QR, ratio texte/image, droits, interdits). Python standard seul, sans tiers, entrées inchangées ; Python 3.8+. 10 plateformes/20 emplacements, niveau de confiance par plateforme : WeChat MP, Xiaohongshu, Bilibili, Zhihu, Weibo, Douyin, WeChat Channels, revues, impression, livraison client. Résout par ID/nom chinois/alias (fuzzy). Sur demande ou automatiquement après écriture d’un fichier si la cible est indiquée ; une ligne si réussite, détails seulement si erreur. Revues/impression : calcule la largeur réelle (pixels/dpi) et repère un tirage trop petit malgré un metadata dpi conforme. Plusieurs images : vérifie la cohérence et désigne l’anomalie.

Skill de réutilisation fondée sur les preuves pour DeepSeek Harness : avant implémentation, portage, choix de dépendances ou dépannage, cherche par couches des solutions existantes dans le projet et la machine locaux. Décide sur preuves vérifiables, refuse si des exigences essentielles ou risques ne sont pas satisfaits et signale ce qui n’a pas pu être vérifié. Bundle DSH qui enregistre la skill sur ctx.skills.

Panneau de skills pour DSH Web GUI : liste toutes les skills installées avec annotations chinoises, huit filtres de catégories, recherche pinyin/floue et classement par épinglage/récence. Gère chaque skill sur place : épingler, désactiver, révéler, désinstaller avec annulation. Inclut sa propre skill de maintenance.

Filtrage des skills par tags : attribuez des tags puis transmettez à chaque workspace ou conversation uniquement le sous-ensemble choisi par une expression booléenne (ex. `pdf + docx` ou `aegis * plugin`). Les skills exclues sont masquées du catalogue modèle par deny-shadow, pas seulement dans les réglages ; celles hors expression restent ajoutables manuellement ou peuvent être forcées à l’arrêt. `tagging-skills`, fourni, apprend à l’agent à déduire des tags selon la machine utilisée.

Prévisualise un OpenWiki du workspace dans la barre latérale droite de DSH Web : détecte le répertoire wiki, le sert avec le lecteur officiel `openwiki visualize` sur un port loopback et l’intègre dans son onglet. Compare les versions installées d’openwiki et DSH aux seuils configurables et vérifie ses mises à jour dans le registry.

Base DocChain : recherche par nom de fichier, contenu et metadata ; trouver par doc_id/nom et lire ; lister les thèmes ; import groupé ; conversion Markdown ; images similaires et descriptions par document dans sidecar Markdown ; recherche approfondie. Chaque script est aussi un outil DSH natif in-process : doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Réglages de plusieurs environnements (adresse et identifiant par environnement), bascule en un clic et thèmes présélectionnés. URL du service docchain et API key nécessaires sauf doc2markdown. Les descriptions exigent aussi un endpoint multimodal compatible OpenAI (modèle gateway interne configurable par défaut).

Traducteur Windows x64 avec entrée dédiée dans la barre latérale et interfaces Workbench/Chat : traduction côte à côte de textes et documents, traduction d’une zone d’écran, historique récent, choix du modèle host, saisie vocale et aperçu. L’OCR des documents utilise CUDA avec fallback CPU ; celui de l’écran utilise le CPU. N’activez pas les packages CPU et CUDA en même temps.

Traducteur Windows x64 avec entrée dédiée dans la barre latérale et interfaces Workbench/Chat : traduction côte à côte de textes et documents, traduction d’une zone d’écran, historique récent, choix du modèle host, saisie vocale et aperçu. OCR CPU sans dépendance NVIDIA. Ne pas activer simultanément les packages CPU et CUDA.

Lit les réponses de l’assistant avec les voix neuronales Microsoft Edge et surligne la phrase prononcée. Réglez séparément couleur d’arrière-plan, couleur du texte et opacité. Ajoute un bouton sound-wave à chaque réponse, pause, phrase précédente/suivante, vitesse réglable et lecture automatique.

Notes de réunion pour dsh : une réunion par conversation, transcrite et séparée par locuteur sur l’appareil, avec points clés, tâches, notes manuscrites, revues et scores mensuels dans le même panneau. Exporte SRT/Markdown/Word et crée un zip portable importable par un autre dsh. Les tâches confirmées sont envoyées en un clic à DingTalk/WeCom selon vos réglages robot. Modèles de reconnaissance interchangeables, modèle local plus puissant importable depuis un fichier ; reconnaissance cloud désactivée par défaut, aucune requête avant consentement. Word requiert Python et python-docx ; le premier lancement télécharge un modèle de 28 ou 77 Mo.

Enregistre deux outils pour DeepSeek Harness. `doc_ocr` transforme PDF scannés et images en texte par page, tableaux financiers avec contrôle d’équilibre et extraits de clauses de contrat via RapidOCR local ou Zhipu GLM-OCR cloud. `doc_preprocess` transforme un dossier de fichiers bruts en base Obsidian grâce à un pipeline en sept étapes, routing du backend et saut incrémental par sha256. Les nombres qui échouent au rapprochement sont signalés, jamais inventés. Le moteur local requiert Python avec rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 et Pillow (`pip install -r requirements.txt`) ; GLM requiert ZHIPU_API_KEY.

Windows x64 uniquement ; preview 0.5.4 compatible DSH 0.2.0-rc.2–0.2.1.x. Deux outils limités (dragon_browser/dragon_desktop) contrôlent le navigateur visible via DOM/CDP et les apps Windows via UI Automation. Portées lecture/contrôle par origin et executable, étapes groupées, arrêt d’urgence par Esc physique et journal d’actions masquant les données sensibles. Si une autre fenêtre prend le premier plan, l’action s’interrompt pour éviter une saisie au mauvais endroit. Lanceur Edge/Chrome et client CDP intégrés ; pas d’autre plugin navigateur ni runtime Electron. Ce n’est pas un sandbox OS : logins, fenêtres admin et bureaux sécurisés restent sous le contrôle de l’utilisateur.

Fournisseur Tencent Yuanbao Search pour le point d’extension ctx.web : un appel direct à Search API par requête renvoie titre, URL, extrait et date ISO-8601 réutilisables. Les identifiants sont résolus à chaque recherche, sans tour de modèle auxiliaire. Nécessite une API key Tencent Cloud WSA.

Ajoute le preset Agent visible-browser (persona et tools pour naviguer, remplir des formulaires, cliquer et capturer via Playwright MCP) et une barrière qui refuse tout appel navigateur des autres presets jusqu’à approbation de la Session par l’utilisateur via browser_access. Le bundle monte aussi le fournisseur Playwright MCP. Une page Plugins et l’outil browser_source basculent à l’exécution entre Microsoft Edge (par défaut), Chromium fourni par Playwright et un endpoint CDP. Nécessite la ligne d’enregistrement browser-use partagée dans le profil (un fournisseur par processus).

Utilise Decodo Web Data API comme fournisseur de fetch de l’outil intégré web_fetch : Markdown par défaut, fetchProvider fixé à decodo et limite de fetch configurable par processus. Nécessite une API key Decodo ; web_search reste inchangé.