Plugins

Compare 2 à 10 modèles dans DeepSeek Harness avec le même prompt, les mêmes fichiers et les mêmes outils.

Plugin DeepSeek Harness : les modèles coûteux planifient et révisent, les modèles économiques implémentent ; une boucle de programme maintient l’atelier dans le budget.

Plugin dsh : registre persistant de l’usage LLM sur toute la machine et rapport Markdown /llm-stats (tableaux GFM et emojis pour tokens, cache hit, temps modèle/outils et barres quotidiennes).

Plugin Web DSH : ajoute l’onglet LiveBench à la vue Trajectory, à droite de 对话/轨迹. Évalue tous les modèles configurés dans DeepSeek Harness ; choisissez fournisseur/modèle, catégorie, tâche, release et plage de questions via des menus, puis suivez la progression.

Rappels et suivi du temps des tâches pour DeepSeek Harness : alertes périodiques pendant l’exécution du modèle, alertes de retard après l’heure prévue et alerte rouge persistante quand le modèle attend votre réponse. Dans DSH, cartes de rappel sonores ; en votre absence, notifications système. Durée d’affichage configurable ou jusqu’au rejet ; clic vers la session. Planification par session, seul le temps d’exécution du modèle est compté, puis comparaison réel/prévu à la fin. Tableau des tâches et historique local persistant.

Ajoute Token Market comme fournisseur de modèles compatible OpenAI, avec DeepSeek V4 Pro, Kimi K3 et GLM-5.3.

Déclare si un modèle tiers configuré accepte l’entrée d’images (multimodale), écrit cette modalité dans les paramètres du fournisseur propriétaire et la vérifie via la résolution du modèle à l’exécution.

Plugin DSH (DeepSeek Harness) : configure le niveau de raisonnement par défaut (reasoningEffort) pour chaque modèle LLM et le complète automatiquement selon les règles de routage avant l’entrée de la requête dans la chaîne d’appel sous-jacente.

Bouton d’en-tête de session pour prévisualiser et télécharger la trame exacte envoyée au modèle par DeepSeek Harness : prompt système complet, tableau d’outils déclarés et tableau wire des messages (system/user/assistant/tool-result), reconstruit depuis le journal de session avec les mêmes folds que la boucle agent.

Solde DeepSeek API en temps réel (endpoint officiel) et estimation des dépenses du jour dans DSH Web (usage des journaux de cette instance × grille tarifaire par modèle). Bandeau dans le compositeur, badge flottant permanent et dashboard Settings complet : tendance sur 7 jours, coût par modèle, grille tarifaire modifiable, polling et rescan de l’historique. La clé API ne quitte jamais l’hôte.

Panneau solde et coûts : solde DeepSeek, dépenses actuelle/jour/semaine/mois, usage par modèle et tarifs unitaires en direct.

Détermine si du code Python est original ou dérivé : signale la plus longue séquence d’expressions identiques avec l’arbre upstream, justifie chaque exemption et liste les risques. Analyse hors ligne avec la bibliothèque standard `ast`, sans appel à un modèle.

Bascule automatiquement les modèles DeepSeek : modèle vision si des images sont présentes, modèle pro pour les tâches complexes, modèle fast sinon. Inclut l’outil switch_model pour forcer un choix manuel.

PowerContext pour DeepSeek Harness : mémoire de projet façon WorkBuddy et workflows de relais inspectables. Récupération de contexte limitée avant chaque étape du modèle, 19 outils pc_* pour mémoire, relais, expériences et skills, avec watchdog serveur Windows pour fonctionnement permanent.

Catalogue de fournisseurs Zhipu BigModel GLM à deux endpoints (Coding Plan et API standard), découverte de modèles en direct, correspondance des niveaux de raisonnement testée en conditions réelles et carte Settings pour les clés, endpoints et niveau par défaut.

Changement de modèle, configuration de ses capacités, modèles fixes de compaction, routage des sous-agents et amélioration de l’historique de saisie.

Widgets de bureau natifs macOS pour DSH, en nombre illimité : cotations partagées (repli sur 5 fournisseurs, limitation selon les heures de marché) et notes. Chaque widget est une fenêtre NSPanel+WKWebView indépendante, détachée de l’hôte et déplaçable, avec menu contextuel selon son type. Édition sous forme de cartes dans Settings en trois vues (liste/type/détail) ; l’outil market_quote fournit des cotations normalisées à chaque session. Type Studio ouvre une session de création avec un prompt de modèle de ticket pour concevoir de nouveaux types.

Plugin anti-gaspillage multi-agents : métriques de déduplication read-ledger, règles résistantes à la compaction, contrôle de fin et voie de revue par modèle économique.

Débat parallèle multi-rôles pour DeepSeek Harness : lance les vrais CLI Codex et Claude en parallèle, puis le modèle DSH (Judge) écrit un verdict tiers dans la conversation. Inclut aussi le chat direct mono-agent façon Obsidian et une configuration de modèle par rôle.

Provider `web_search` plug-and-play qui suit le modèle routé de la session : chaîne de priorité modifiable à l’exécution, trois dialectes (Anthropic web search, OpenRouter online, Zhipu bigmodel), endpoints et identifiants par route, panneau de paramètres, audit local JSONL et fallback officiel intégré.

Force le modèle à rédiger toutes ses réponses dans la langue choisie via une section du system prompt (chinois simplifié par défaut), modifiable à tout moment avec un outil.

Sélecteur de modèles regroupés par fournisseur et fabricant pour DeepSeek Harness, qui conserve les routes provider/model et les niveaux de raisonnement.

Au survol d’un modèle candidat, une info-bulle affiche sa configuration complète.

Inspecteur du graphe de dépendances DeepSeek Harness : capture la topologie Cordis des plugins/services actifs dans un panneau navigateur zoomable, avec métriques de théorie des graphes et outil `graph.render` pour le modèle.