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Connecte dsh à un environnement d'exécution local SandBase Harness via stdio MCP pour gérer les agents et sessions, diffuser les tours, inspecter les artefacts et annuler les travaux.

Les capacités de DeepWatch, installables dans un profil DeepSeek Harness existant

Observateur en lecture seule du chemin de travail des sessions : replie les tours en résumés d'étape, d'exécution, de durée et de tok/s, puis déploie branches parallèles, résultats d'outils et raisonnement visible du fournisseur.

Labyrinthe d'exécution pour les sessions DSH : le vrai trajet de l'agent — progression principale, détours échoués ou en cul-de-sac, retours en arrière, nouvelles tentatives de requête et branches de sous-agent — tracé sur une seule chronologie horodatée, avec trois pistes sous chaque couloir partageant cet axe (densité des tool-calls, impulsion de tokens, pression du contexte) et un panneau d'analyse déterministe en dessous (matrice des résultats d'outils, chaînes échec-récupération, distribution des durées) ; observez-le grandir en direct dans un onglet de session, ou téléversez jusqu'à 5 journaux de session pour une comparaison sur le même axe.

Trace Compare & Live Maze : dessinez l’exploration réelle de l’agent — chemin principal, détours infructueux ou sans issue, retours en arrière et branches de sous-agents — sur une unique ligne temporelle murale ; importez 1 à 2 journaux de session pour une comparaison sur le même axe ou observez sa croissance en direct dans un onglet de session.

Convertit les événements du cycle de vie de session, boucle d'agent, LLM et outils en traces et métriques GenAI OpenTelemetry, exportées via OTLP/HTTP standard vers tout backend compatible, avec la capture de contenu désactivée par défaut.

Opérations Grafana conversationnelles : inspectez les données en direct du tableau de bord à travers des sources nommées, puis effectuez des modifications sûres et vérifiables du tableau de bord avec approbation et contrôles de version.

Révision de trajectoire en lecture seule dans une barre latérale de conversation redimensionnable, avec analyse de règles, explications optionnelles du modèle, navigation dans les preuves et comparaison d'exécutions sur la même plage.

Diffuse en flux les sessions, les messages, l'activité des outils et les résultats des tours de DeepSeek Harness vers un tableau JARVIS Mission Control avec statut des tâches et revue humaine.

Analyse d'exécution de session : étapes, appels d'outils, échecs, actions répétées, utilisation des tokens et signaux de vérification, restitués sous forme de rapports texte/Markdown/JSON.

Ajoute un onglet Graph qui représente l'exécution d'une session sous forme de DAG interactif des tours, étapes LLM, outils, Skills, sous-agents, modifications de code et tests, avec statut en direct, agrégation des tentatives, chemin critique et lien avec la trajectoire.

Explique localement les exécutions d'agent DeepSeek Harness en échec, puis produit un plan de reprise expurgé. Aucun modèle requis.

Per-turn file changes, per-file diffs and deterministic safety verdicts for DSH sessions, plus a preview-first rewind that refuses when the worktree has drifted since the preview.

Actionable quality diagnostics for DSH agent sessions, with tool-call evidence and next-step recommendations.

Evidence-first attention supervision for DeepSeek Harness with C0–C3 policy, deduplicated Inbox alerts, quiet hours, and redacted outcome records.

Conversation-level multi-agent workbench for editable task planning, real child-session observation, plan-versus-runtime comparison, and evidence-backed recovery previews; tested with DSH 0.1.1-rc.2.

Plugin DeepSeek-Harness (dsh) qui diffuse les sessions, tours et activités d'outils vers un tableau de bord JARVIS Mission Control

Rejoue des tours réels de DeepSeek Harness contre des candidats Standard, Minimal, Anchored ou plugin, avec des preuves figées de la surface de requête

Local JSONL run traces for DeepSeek Harness sessions