Plugins

Un espace de travail de navigateur natif IA pour DeepSeek Harness (DSH), combinant navigation à onglets multiples, annotations de page en direct, édition légère de code, aperçus de l'espace de travail et itération assistée par agent sur Web et bureau.

Installe le runtime browser4-cli et enregistre les compétences Browser4 (browser4-cli, browser4-experience, browser4-plugin, scent-miner) dans le registre de compétences DSH, fournissant un moteur de navigateur natif IA pour agents autonomes, extraction intelligente et automatisation web à grande échelle.

Permet d’ouvrir et de piloter chaque DSH de votre tailnet depuis n’importe quel DSH, avec une interface complète pour téléphone.

Canvas multimodal natif IA pour DSH : aperçu d’images, vidéos, audio, modèles 3D, PDF, documents et code ; relier les idées et collaborer avec des agents dans un workspace local persistant.

Plugin de lecteur de musique natif IA pour DeepSeek Harness : agrège la recherche NetEase Cloud Music, QQ Music et KuGou avec repli de lecture entre fournisseurs, affiche des paroles de karaoké mot à mot synchronisées en direct via USB HID vers les enceintes HALO PIXELBAR, et expose recherche, lecture, file d'attente, alarme et contrôle des enceintes comme outils du modèle.

AI-native text editor for DeepSeek Harness: tabs, encoding-safe saves, selection/document AI with diff review, Markdown preview, and Windows file associations.

AI-native iteration cycle: 24 anic_* tools and 77 HTTP routes that run evaluation, convergence gates, and auto-fix loops across projects, with a live white-box panel (interactive workflow graph, invocation feed, autonomy gauge, gate ledger, HITL queue) and an inline installable SKILL.md workflow kit.

AI-native SDLC as a DeepSeek Harness bundle: task state machine and artifact chain, independent verification with structured verdicts, per-issue rework and re-verification, test freezing, RSI retrospectives, and a read-only dashboard.

Fork de dsh-quant maintenu par SparkElf : boîte à outils quantitative native IA/DSH, avec 59 outils répartis sur six domaines modulaires (données, alpha, ML, risque, exécution…) et pipeline de recherche PDAT→PET de bout en bout. Ajoute notamment une annualisation adaptée aux actions A chinoises et l’IC transversal.

Expressions natives IA pour le chat bidirectionnel : les personnes voient des images, tandis que les modèles texte uniquement lisent des significations fixes. Comprend sélecteur, expressions personnalisées, import/export et deux styles visuels.