Plugins

Faites évoluer compétences, agents, prompts, code et plugins depuis DeepSeek Harness, avec AgentDescent.

Génération d’images et de vidéos par IA pour l’interface Web DSH. Catalogues par canal et adaptation par famille (gpt-image, Grok Imagine, Nano Banana, Seedream, GLM-Image, Qwen-Image, MiniMax image-01, DALL-E 3), studio latéral, canevas infini à nœuds, aperçu de fichiers, skills de canevas et modèles de prompts. La vidéo gère texte/image vers vidéo, première/dernière image clé et références multiples, avec soumission/sondage/téléchargement asynchrones, outils vidéo côté hôte, nœuds vidéo et assemblage local avec ffmpeg d’au moins deux nœuds en un MP4.

Ajoute `image_generate` et `image_library` pour choisir des références dans quatre bibliothèques locales (personnages, tenues, scènes, accessoires), développer des préréglages de situation, expression, pose, cadrage et lumière dans le prompt et appeler l’API de tâches asynchrones 65535 ou une API d’images compatible OpenAI ; le résultat apparaît dans la conversation. La page de réglages gère les bibliothèques et crée une planche de référence en trois vues depuis une image téléversée ou une description. Avec dsh-daily-schedule, une image sans tenue précisée reprend celle du personnage dans l’entrée actuelle du planning.

Consultation pair-à-pair d'agent-collègue pour DSH : interrogez un ou plusieurs pairs configurés, mettez les questions asynchrones en file, découvrez les pairs via des cartes d'ami signées et examinez les requêtes entrantes dans l'interface Web.

Serveur MCP intégré permettant à des agents externes (Hermes, Claude Code, etc.) de piloter DeepSeek Harness via StreamableHTTP : exécution de tâches synchrones/asynchrones, un bac à sable de fichiers à trois niveaux, un pont d'approbation adossé au Web, la gestion et la recherche de sessions, et des outils de fichiers confinés à des chemins autorisés.

Station de travail omni-modale pour DSH : analyze_image sur une chaîne de basculement VLM ordonnée à plusieurs cartes, une boîte à outils de vision à six outils (zoom, échantillonnage de couleurs, diff de pixels, OCR, détection d'éléments, affichage en ligne) partageant le même résolveur d'images, generate_image via les protocoles OpenAI/DashScope/ComfyUI, generate_video asynchrone multi-cartes avec un constructeur /build-video-tool, et TTS speak/clone_voice sur sept fournisseurs, le tout piloté par une seule page de paramètres à enregistrement automatique.

Enregistre l’outil modèle `wait_subagent`, qui attend par événements un sous-agent continuable nommé en arrière-plan ; renvoie sa raison d’arrêt et son message final. Timeout facultatif, contrôle d’appartenance rejetant les ID inconnus, zéro polling. Comble l’écart entre le retour immédiat de `run_in_background` et l’avis de fin asynchrone, sans sonder `list_agents`.

Chaîne d’outils de création visuelle intégrée pour DSH : rétro-ingénierie d’invite et optimisation d’audit, plus génération d’images multi-fournisseurs avec rendu asynchrone en arrière-plan.

Lie uniquement les fichiers existants : survol asynchrone, curseur-lien/contour bleu pointillé, cache TTL 30 s. Sinon texte ; clic droit transmis tel quel à l’hôte. Gauche : fichier sélectionné dans Explorer via Shell.Application Explore + SelectItem/SVSI_ENSUREVISIBLE (pas explorer.exe /select). Droite : 7 actions — aperçu DSH ; appli par défaut ; afficher Explorer ; enregistrer sous ; copier fichier ; copier chemin absolu ; insérer chemin. Ctrl/Shift+gauche ouvre par défaut ; Alt+gauche copie le chemin. Recherche : chemin absolu, espaces session/profil, puis index cache basename à profondeur limitée ; si la mention capte des mots en tête, couper à gauche. 6 règles system prompt : chemins absolus dans arguments d’outils, noms seuls dans le texte. Routes loopback uniquement.

Un agent frontal vocal conversationnel pour dsh : parlez naturellement via ByteDance Duplex, déléguez les requêtes à des tâches d'arrière-plan et écoutez leurs résultats asynchrones rapportés par la voix.

Plugin DeepSeek Harness (dsh) intégrant la boucle d'agent fin-trace — raisonnement relationnel multi-sauts sur un graphe de connaissances financières, exposé comme outils asynchrones (start/status/cancel).

Pilote une page de plugin dans l’interface DeepSeek Harness en cours d’exécution : ouvre le panneau, lit le DOM réel et les styles calculés, clique, saisit du texte, attend les effets asynchrones, collecte les erreurs de console, puis revient à la conversation d’origine.

Preset d’agent Hermit/小寄 qui transforme DSH en hub personnel toujours actif : persona de majordome au périmètre limité, outil de répartition déléguant les tâches en plusieurs étapes à des sous-agents en arrière-plan avec routage du modèle par tâche, rapports asynchrones réintégrés au chat, seuil de budget de crédits, chaîne de confirmation P/M et journal d’événements M1.

Texte vers image pour DeepSeek Harness : outil de modèle `draw_image`, bouton 生图 dans la barre de saisie avec fenêtre de prompt (génération asynchrone, grille de 4 résultats, télécharger/conserver/supprimer), route image `/imgdraw` et historique conservé. Backend : DashScope wan2.7-image.

Complète automatiquement la recherche sémantique QMD quand le model fait grep/glob dans un répertoire de base de connaissances. Plugin DSH sans dépendance, injection asynchrone via next-step, sans invocation manuelle.

Transférez un contexte ciblé sans attendre ni interrompre l'Agent actif : figez un snapshot borné de Session, résumez-le asynchronement via un LLM isolé sans tool, et livrez une capsule avec provenance à une autre Session ou à un Room autorisé — silencieux par défaut pour les Sessions, avec réveil explicite disponible.

Persistent waits for file creation, file changes or process exit; the turn ends and the original session is woken when the condition is met.

Rolling-window batch scheduler for DeepSeek Harness subagents: one subagent_batch call carries a queue of independent subtasks plus a user-owned concurrency window, a settled child's slot is refilled immediately, and the call returns every child's final answer, stop reason and child id as one acceptance report. async mode keeps the pool running in the background for subagent_batch_status, and the window comes from config, DSH_SUBAGENT_BATCH_CONCURRENCY or a hardware recommendation.

Ajoute des réglages Omni-modal à DeepSeek Harness pour tout endpoint image/vidéo compatible OpenAI. Les profils sont interchangeables ; chacun sépare endpoint, API key, model, path et size pour l’image et la vidéo, avec paramètres supplémentaires libres. Test de connexion sans quota de génération. Trois outils pour le modèle : generate_image, generate_video, check_video. Les tâches vidéo asynchrones persistent après redémarrage.

Génération d’images native fal.ai pour DSH : carte de configuration FAL_KEY suivant la langue de DSH (zh/en, anglais par défaut) et outils Agent (fal_generate_image asynchrone, fal_edit_image, fal_get_image_task, fal_list_image_models) appelant directement queue.fal.run.

Bundle provider TokenLab pour DeepSeek Harness, avec routage natif Responses, Messages et Chat, prise en charge multimodale complète et outils asynchrones.

Plugin d’outils DSH pour générer des images avec l’API asynchrone GPT-Image-2 de ToAPIs (soumettre la tâche, vérifier son état, télécharger).