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Preset mode expert DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH) : coordinateur principal + 17 sous-agents experts de domaine avec délégation automatique. Fonctions : taskboard (états pending/ready/running/done/failed, DAG dépendances, réclamation atomique, retry, récupération), portes qualité (pipeline 5 étapes : exigences, implémentation, vérification, revue, intégration ; 2 reprises), Five-Anchor (revue/convergence/anti-dérive/collaboration/ressources), Near-distance (modèle identité/tâche/sortie), divulgation progressive (~28 % économie de tokens), persistance, bus P2P, revue croisée, pool d'expérience, voie rapide, auto-retry. 17 experts : données, rédaction, juridique, PM, frontend, UI/UX, architecte, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, sécurité.

Fiabilité des tâches : nouvelle tentative automatique en cas de timeout/échec du modèle, reprise automatique des tâches inachevées, vérification d'achèvement, interruption des boucles de réflexion, reprise après veille ou redémarrage, mode pilote automatique et point de déclenchement distant (npm : `dsh-task-reliability`).

Carte de paramètres pour le moteur de nouvelle tentative automatique LLM de DSH : ajustez en direct le nombre de tentatives, le backoff et le jitter depuis Settings -> General, avec des chips retryableCodes configurables - les valeurs par défaut ajoutent INVALID_REQUEST afin que les erreurs HTTP 400 reasoning_text de type OpenAI en mode thinking soient retentées automatiquement.

Joue différents sons configurables pour cinq événements de conversation dans l'interface web DeepSeek Harness : achèvement normal, interruption, erreur, attente d'approbation et succès de réessai automatique ; chaque événement possède son propre réglage audio et son défaut intégré, avec réessai automatique après erreurs utilisant une attente configurable (10-300 s), ainsi qu'une bibliothèque sonore communautaire. Compatible avec DSH 0.1.5-rc.2.

Titres de session intelligents pour DSH : après chaque tour de conversation, un appel LLM auxiliaire indépendant résume la transcription complète utilisateur+assistant en un titre qui suit le vrai sujet de la session plutôt que de reprendre le premier message ; le premier message est titré immédiatement, les titres intégrés en échec sont réessayés aux tours suivants, les renommages manuels ne sont jamais écrasés, et les sessions de sous-agent/fork sont ignorées.

Boîte à outils vision enrichie : 14 outils vision au niveau pixel (describe, ground, detect, crop, pixel-diff, OCR, long-screenshot OCR, vectorize, colors, cutout, screenshot, present, materialize, html-screenshot) pilotés par un endpoint compatible OpenAI, avec marqueurs [图片: path] propres, classification de sécurité du contenu et auto-retry sur rate-limit.

Barrière automatique de session aux heures de pointe : mode week-end + pause automatique globale aux pics + gel/reprise au niveau de la session + nouvelle tentative automatique côté backend, reprise automatique hors pointe.

Reprend automatiquement les tours DSH interrompus : envoie un 「继续」 en file d'attente après tour/fin pour cause d'erreur, d'interruption ou de tokens max, avec délai de grâce, cooldown, backoff exponentiel, plafond de tentatives consécutives, analyse au démarrage, carte de paramètres et bouton arrêter/restaurer par session dans la barre d'outils du compositeur ; ne change jamais de modèle ou de fournisseur.

Relance automatiquement les requêtes API échouées pour que les conversations DSH se poursuivent. Prend en charge des codes d'état et des codes d'erreur configurables.