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Recherche sémantique en lecture seule pour meow-memory : index vectoriel local bge-m3 des entrées mémoire et des tours de conversation, graphe de connaissances et rappel textuel mot à mot. N’écrit jamais dans le magasin mémoire et nécessite meow-memory.

Mémoire locale à long terme pour DeepSeek Harness (un paquet, un point d’entrée) : stockage JSONL, recherche vectorielle locale (BGE-M3), quatre outils modèle, rappel/injection automatiques et panneau de gestion.

Socratic tutor tools for DSH: cited retrieval, page images, chapter index, session review, embedded console. Teaching behaviour lives in dsh-socratic-persona.

Per-workspace personal knowledge base for DeepSeek Harness: each identity gets an isolated local library — import PDF, Word, Excel, Markdown, text, HTML and images, auto-chunk and embed into SQLite with FTS5 + vector hybrid retrieval, then ask questions in chat with numbered citations back to the source. Local-first, no cloud upload; vector embeddings need a local Ollama (default bge-m3), and without it retrieval degrades to FTS5 keyword search.

Réduit la surface du prompt du catalogue de skills DSH avec un rendu stable pour le cache KV, une recherche hybride BM25/bge-m3 et des suggestions facultatives de routage automatique.

Réduit la surface du prompt contenant les définitions d’outils lorsque de nombreux serveurs MCP sont installés. Combine un catalogue statique stable pour le cache KV avec tools_search hybride BM25/bge-m3 et l’expansion groupée de tools_schema, afin de découvrir des centaines d’outils sans charger tous leurs schémas à chaque tour.