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Gouvernance et routage DSH à l'échelle du profil, avec un centre de contrôle web pour inspecter responsabilités et preuves, plus compactage, mémoire sémantique à portée limitée, continuité de sécurité et livraison vérifiée ; compatible avec DSH 0.1.5-rc.1.

Garde-fous d'écriture de romans : 20 outils novel_* appliquent la cohérence du grand livre factuel, les portes de phase et de chapitre, l'audit automatique avec des métriques déterministes, et des révisions en proposition uniquement ; un atelier du panneau de droite couvre la lecture, la lecture TTS, le polissage, la relecture, les vérifications de continuité et la rédaction par lots, et un moteur de contournement exécute les étapes internes hors de la conversation principale.

Ajoute un bouton optimiser à côté du composer qui analyse et réécrit le brouillon de prompt avec streaming SSE, conscience du contexte de conversation (stratégies template vs intent-polish), chaîne de mémoire de continuité d'édition, annulation, et routage de modèle avec fallback et test de connectivité.

Compétence d'écriture de scénarios chinois au format long : deux blocs d'entrée (contexte + bible des personnages) alimentant un moteur de valeurs causales, une relecture anti-saveur-IA et un registre de continuité ; fonctionne sur Codex / Claude Code / dsh / zcode.

Infrastructure mémoire évolutive pour DSH : preuves, temps, contexte et corrections pour la continuité à long terme. Utilise un service mémoire local Python 3.11+ (fastapi/uvicorn/pydantic), lancé automatiquement comme sous-processus python3.

Espace de travail de fiction local-first qui relie à la conversation les plans, chapitres, personnages, chronologies, règles d'écriture et vérifications de continuité.

Insère au début d’une nouvelle session un bref repère de continuité indiquant la session précédente et le fichier de relais. Sans fichier de relais, réutilise le résumé de compactage natif de DSH.

Génération locale d'images, de voix, de musique et d'effets sonores, plus transcription, avec identité épinglée : les personnages, animaux, objets et voix d'acteurs sont définis une fois et réutilisés à chaque appel ultérieur ; les sorties dégénérées (image presque plate, audio silencieux) sont rejetées au lieu d'être renvoyées comme succès, et une ligne générée peut être relue comme texte, ce qui rend visible un clone qui aurait avalé sa fin. Les moteurs se déchargent en veille, et la génération d'images et la transcription peuvent chacune être dirigées vers une API de type OpenAI au lieu du backend Vulkan local.

Écriture multilingue, collaboration par segments sur les textes longs et vérification de continuité, avec découverte à la demande de la délégation DSH. Python 3.9+ doit être dans PATH.

État de travail inter-sessions explicite pour DeepSeek Harness : objectifs, décisions et prochaines étapes capturés automatiquement à partir des événements de l'hôte ou via un outil work_state visible par le modèle, inspectable avec /checkpoint.

Ajoute deux outils d’audit et quatre skills pour les textes chinois moyens ou longs (fiction comprise) et la revue de documents : évalue sept dimensions de style IA, signale les blocages avec numéros de ligne et conserve dans des fichiers l’état de continuité des longs manuscrits. Ne pas installer avec l’ancien dsh-deai-audit du même auteur, qui enregistre les mêmes noms d’outils.

Passerelles Telegram et WeChat avec continuité de transfert de conversation pour DeepSeek Harness (DSH).

Plugin d’écriture de romans longs : chaque livre est un dépôt Git de fichiers avec frontmatter, avec 39 outils métier DSH et une interface Web de rédaction. L’import approfondi crée des brouillons candidats ; l’adoption des propositions IA comme ressources canoniques exige l’approbation DSH. Contrôles de continuité déterministes, benchmark limité au rapport. OSS indépendant (MIT), non officiel DeepSeek. Nécessite Node >= 24.11.0 et cible actuellement DSH 0.1.2-rc.1.

Garde visibles les todos inachevés entre tours. DSH efface leur projection au début du tour et attend une réécriture complète ; après interruption, le plan reste au journal mais disparaît de l’UI. `todo_write` est uniquement en écriture. Un listener session/event mémorise la dernière liste par session et la réajoute à `turn/start` si elle reste incomplète. Sans fork de tool-todo ni waterfall : la projection ne se remplace pas (mismatch `stateVersion`), donc il ajoute l’événement consommé par le fold. Limité aux listes inachevées, un événement max par début de tour, fail-open. Validé par A/B contrôlé sur sessions réelles avec la vraie projection. Zéro dépendance.

Keep conclusions alive across context compaction: the model writes a task checkpoint and the plugin re-injects it into the system prompt's first node — the span compaction never touches, so it survives any number of compactions. Four-tier injection (0/95/175/≤12000 chars) scales with session relatedness; checkpoints live in the plugin's own folder, never in your workspace.

Continuité entre modèles pour DeepSeek Harness : mémoire, skills et règles résident dans des fichiers locaux afin que le jugement survive aux changements de session et de modèle. Il ne s’agit pas de stocker davantage, mais de bien utiliser la mémoire après le changement.

Vérifie la continuité entre journées des journaux de supervision et la couverture sur site selon GB/T 50319-2013 et d’autres documents publics. Signale lacunes et différences de couverture pour examen humain.

Redémarre une seule fois les sessions d’agent en cours après le redémarrage du serveur DeepSeek Harness.