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Compétences de recherche en 3D Gaussian Splatting / NeRF / infographie : 18 compétences IA (lecture d’articles, comparaison de méthodes, planification d’expériences, revue de code, débogage de l’entraînement, visualisation, rendu MCP, etc.) couvrant un catalogue organisé de 1011 méthodes, plus un serveur MCP stdio pour le rendu 3DGS piloté par agent.

Pilote Chrome connecté : vrais onglets et iframes de même origine. macOS/Windows/Linux ; Chrome 116+, Node 18+. Native messaging + `chrome.debugger`, sans port ; 12 `browser_*`, CLI `cb`. `browser_download` : lien/cible/URL + cookies de session ; Downloads/dossier de travail, suit les redirections et conserve le nom serveur. Iframes d’autre origine listées sans accès. Paquet : hôte natif + MV3 ; première charge copie/installe et enregistre native messaging. Sans clonage, `install.sh`, `python3`. DSH Bridge à ajouter : Chrome Web Store (https://chromewebstore.google.com/detail/bippcbbbipppmhjkjomgdnjbooecbimo, sans Developer mode) ou copie décompressée dans `chrome://extensions` ; avant ajout, les outils indiquent l’étape. Windows : registre Chrome/Edge, tube nommé.

Atelier à côté des conversations DeepSeek Harness : navigation dans le code, hiérarchies de classes Python, diffs Git, débogage par points d’arrêt et fiches mémoire Markdown recherchables. La navigation Go/Java nécessite le language server propre à chaque langage. Le débogage par points d’arrêt nécessite d’installer séparément les adaptateurs debug (debugpy, Delve, vscode-js-debug). Les relations entre classes sont réservées à Python et en bêta.

Moniteur de port série Windows pour DeepSeek Harness : paramètres du port, réception texte/hexadécimale en direct et envoi de données.