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Classe les appels d'outils en attente avec Jev (modèle de décision non génératif de TypeSafe AI) sur tools/pre-execute — les appels à haut risque jugés sûrs sont refusés, les ambigus escaladés vers une approbation — et approuve automatiquement les appels réversibles clairement autorisés sur approval/request derrière un filtrage par preuves d'arguments. Sous-classe aussi le résolveur de références de session pour que les instantanés conservent les messages notés par Jev au lieu de supprimer les plus anciens en premier. Revient au comportement d'origine en cas d'échec du fournisseur ; mode fantôme avec une commande /jev-stats ; points de terminaison TypeSafe ou OpenRouter ; 64 tests.

Décisions typées Laya (`noul` oui/non, `choice`, `score`) comme service Cordis de premier ordre (`ctx.laya`) plus les outils `laya_ask` et `laya_plan` visibles par le modèle. Le plugin lui-même n'installe et ne télécharge rien : c'est un client d'un sidecar `laya-mcp serve` que vous démarrez vous-même, et il signale que le sidecar n'est pas en cours d'exécution au lieu d'échouer obscurément au premier appel d'outil.

Utilisez le paradigme de modèle de décision Jev (System One) avec n'importe quel LLM compatible OpenAI — aucune clé TypeSafe requise. Enregistre un outil jev_decide qui renvoie en un seul appel des réponses à distribution de probabilité pour des questions typées (choix/score/booléen).

TypeSafe Jev comme service Cordis de premier ordre et trois outils visibles par le modèle pour DeepSeek Harness — hors ligne par défaut, sortie réseau divulguée, jamais activé par défaut.

Modèles décisionnels multimodaux Decision 3.0 pour DeepSeek Harness, avec tools de probabilité calibrée, page Settings et carte de probabilité.

Couche décisionnelle locale non générative : phocinae_ask et phocinae_gate renvoient des verdicts typés avec confiance calibrée d’un petit modèle et escalade fail-closed. Nécessite un phocinae-server local (pip install phocinae-server) avec le modèle Phocinae-Largha-150M-v1 sur le port loopback 8155.

Cache les schémas d’outils du prefill du modèle et révèle un outil à la fois via une API de modèle décisionnel. Endpoint actif de cette API et pnpm dans PATH nécessaires.

Mode de décision JEV facultatif avec lectures déterministes du projet, sélection sémantique bornée, contrôles d’autorisation natifs et paramètres d’identifiants du bureau.

v0.8.6 corrige le crash au démarrage : runtime Host peer optionnel, pas une dépendance installée. TypeSafe Jev/System One fournit 7 outils : `jev_decision` (1–25 verdicts typés parallèles, sans prose), `jev_choose` (classe 2–10 options), `jev_batch` (1–20 textes, 1–5 jugements, un appel réel/texte à concurrence bornée ; erreurs brutes, sans supposition), `jev_usage`, `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify` (26/27 au benchmark fixe de 27 questions, concurrence 6). Ledger persistant par défaut : `$DSH_HOME/jev-usage.json`. Remaining=`quota.declaredBalanceUsd` moins dépenses locales depuis `quota.balanceSince` ; aucun endpoint de solde, rien d’inventé. API key absente : erreur explicite ; échecs isolés par surface. Client après refresh ; serveur après redémarrage Host.

Outils agent DSH pour modèles de décision Ollama System One locaux : classification, réponse oui/non et notation selon une grille dans une seule requête groupée.

L’outil `jev` pose à Jev (TypeSafe System One) des questions typées oui/non, choix et score sur un bloc de texte, puis renvoie probabilités et confiance. L’utilisateur configure fournisseur et clé API dans Settings ; registre des jugements et dépenses, plafonds quotidiens d’appels et de tokens.