Plugins
Parcourez, filtrez et installez des plugins DeepSeek-Harness.
12 plugins trouvés
last30days-skill-cn
jesseovo/last30days-skill-cn
Skill de recherche sur l’Internet chinois pour agents IA : recherche les discussions des 30 derniers jours sur 8 grandes plateformes, suit les sujets qui circulent entre plateformes, produit des rapports avec sources originales et un classement quotidien des tendances du Web. Compatible avec Claude Code, Codex et OpenClaw.
argo (dsh-plugin)
taxueseek/argo
Recherche unifiée avec vérification des preuves pour les agents : plus de 120 moteurs avec routage multilingue, domaines verticaux et fiches de modalités structurées, 10 outils MCP plus l'orchestration wide_research, et une boucle fetch-verify qui complète les scores de preuves.
sandbase-skills
sandbaseai/sandbase-skills
Monte 88 compétences packagées de recherche, d'intelligence sociale, de marketing et d'affaires dans dsh via le fournisseur de compétences du système de fichiers.
dsh-deep-research
omdsh-dev/dsh-deep-research
Orchestrateur de recherche approfondie adaptatif, construit sur le moteur de workflow officiel.
dsh-academic-research-skills
nullptr-dzf/dsh-academic-research-skills
Porté du plugin ARS Claude Code (44k+ étoiles sur GitHub) : skills de recherche académique pour DeepSeek Harness — une équipe d'agents de recherche approfondie, un pipeline de rédaction d'articles, un panel de revue par pairs multi-perspectives et un orchestrateur de bout en bout, plus seize commandes /ars-*.
dsh-deep-research
dsh-external/dsh-deep-research
Orchestrateur de recherche approfondie adaptatif (moteur de workflow).
dsh-harvest
toustifer/dsh-harvest
Pipeline de recherche multi-plateformes et de recherche approfondie : harvest_scout pour la découverte parallèle sur GitHub, Web, Twitter, Reddit, Xiaohongshu, Bilibili et YouTube ; harvest_deep_research pour des rapports de recherche complets automatisés ; plus extraction, vérification croisée des sources et audit de crédibilité.
Xiaobai-Reasearch
wattson-law/xiaobai-reasearch
Skill de rapport d’étude sur l’industrie et les technologies chinoises, avec pipeline DOCX hors ligne `build_docx.py`. Impose 9 chapitres, une chronologie en langage clair (Section 2.1), des critères de goulets techniques à 5 dimensions et les arbitrages de coûts/compensation Make-vs-Buy. Vérification par `check_threads.py` et génération d’un `.docx` avec table des matières automatique à 3 niveaux. Requiert Python 3.9+ et lxml.
dsh-pubmed
wade20250715/dsh-pubmed
Ensemble d'outils de recherche approfondie PubMed : recherche bibliographique, investigation d'auteurs, désambiguïsation des homonymes, statistiques d'institutions et appariement mentor-étudiant.
dsh-deepsearch
neptunery/dsh-deepsearch
Multi-round deep research in the DSH sidebar: each round fans sub-questions out to parallel sub-agents, then continues from where the last round stopped and writes a cited report.
bioresearcher-skills
yeyuan98/bioresearcher-skills
Plugin de recherche biomédicale pour DeepSeek Harness (dsh) : outils du serveur biomcp MCP, skills de tracé scientifique et subagent de recherche approfondie.
dsh-docchain
wct-lab/dsh-docchain
Base DocChain : recherche par nom de fichier, contenu et metadata ; trouver par doc_id/nom et lire ; lister les thèmes ; import groupé ; conversion Markdown ; images similaires et descriptions par document dans sidecar Markdown ; recherche approfondie. Chaque script est aussi un outil DSH natif in-process : doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Réglages de plusieurs environnements (adresse et identifiant par environnement), bascule en un clic et thèmes présélectionnés. URL du service docchain et API key nécessaires sauf doc2markdown. Les descriptions exigent aussi un endpoint multimodal compatible OpenAI (modèle gateway interne configurable par défaut).