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Cerveau DeepSeek + transcription automatique d'images : attachez des images dans la GUI et chacune est transcrite par le modèle officiel deepseek-v4-flash-vision-exp par défaut (un cerveau V4-Pro en texte pur peut voir les images), avec n'importe quelle VLM compatible OpenAI ou Ollama local comme alternatives.

Pour le modèle de vision natif de DeepSeek Harness deepseek-v4-flash-vision-exp, relève les limites d'admission des images à 32 MiB / 8192 px / 600 images et ajoute un outil highres_read qui découpe les grandes images en tuiles, puis renvoie l'image entière plus des tuiles de 800x800 via l'outil read_image de l'hôte.

DeepSeek Harness plugin: auto-route image-bearing requests to deepseek-v4-flash-vision-exp, then fall back to the original model.

Composer stats strip for the DSH Web UI: official CNY pricing with auto-synced peak/off-peak tiers, per-model accounting, live timers, subagent-tree merging, DeepSeek account balance, budget alerts, and streaming cost estimation.

Vision bridge for text-only DeepSeek models: transcribes attached images with deepseek-v4-flash-vision-exp before they reach deepseek-v4-pro, with no third-party dependencies.

DeepSeek balance and per-session cost in the DSH web composer dock, with official peak/off-peak pricing (peak hours Mon-Fri BJT 9-12 / 14-18, weekends off-peak) and built-in deepseek-v4-flash-vision-exp vision model rates billed at flash price (images billed as tokens, max 384 tokens each).

Vision browser tool: drives real Chrome over CDP with browser-use and reads the page with deepseek-v4-flash-vision-exp, so canvas text, text baked into images and values in rendered charts are readable; returns JSON validated against a caller-supplied schema and reports per-run token cost.

LLM-as-a-Verifier for dsh with the Best-of-N conversation mode built in: rank N candidates with a fine-grained verifier (expected grade over the logprob distribution), on demand via the verify tool or automatically on every turn of a Best-of-N session. In