Plugins

Une route de fournisseur passerelle vision-langage : les images collées sont décrites par un modèle VL configurable (Qwen-VL par défaut) avant d'être transmises à DeepSeek.

Bundle visuel natif DeepSeek Harness : coller ou glisser une image, appeler un modèle visuel compatible OpenAI via le deepseek-vision-mcp hébergé.

Bundle Vision MCP et DSH pour DeepSeek textuel : outils analyze_image, analyze_clipboard, compare_images et vision_status, page de paramètres visuelle, GLM-4.6V-Flash gratuit par défaut, mise en cache de résultats et tolérance aux limites de débit ; les clés restent hors des logs.

Plugin de routage multi-modèles pour DeepSeek Harness : confiez les tâches spécialisées à des agents spécialisés — personnalisez des agents professionnels (vision/traduction/voix/sous-agent, etc.) et liez-les à des modèles indépendants ; connexion en un clic pour comptes multimodaux, routage de santé du pool de comptes et statistiques d'utilisation en temps réel.

Enregistre une route de fournisseur `deepseek-vision` : l’interface web accepte les images collées et les transcrit en texte via l’API de vision Zhipu GLM gratuite avant de passer à l’adaptateur DeepSeek.

Plugin DeepSeek Harness : une route `deepseek-vision` qui déclare l'entrée d'images et transcrit les images collées via les modèles de vision gratuits Zhipu GLM avant de déléguer à l'adaptateur DeepSeek.

Adaptateur DeepSeek augmenté par la vision : un modèle capable de vision décrit l'image en entrée, puis un modèle DeepSeek texte seul raisonne sur cette description.

Récupère le mode vision intégré de DeepSeek web pour les modèles texte seul : l'outil deepseek_vision pilote l'automatisation de navigateur locale deepseek-vision-cli (aide à la connexion manuelle, deep-think activé, fermeture automatique du navigateur) et renvoie les descriptions d'images sous forme de texte.