Plugins

Retire de l’historique visible par le modèle les boucles de raisonnement dégénérées afin qu’elles ne soient pas rejouées en amont au tour suivant. Détecte deux formes — une phrase martelée et une rotation de phrases courtes — puis remplace la portion correspondante sur place ; une soupape complémentaire interrompt le tour qui ne s’arrête pas.

Le compactage automatique commence par une note de passation : à l’approche du seuil de tokens, demande au modèle d’enregistrer un checkpoint du projet dans le workspace puis, en option, démarre une nouvelle session avec une consigne de continuation et met l’ancienne de côté. La note doit être écrite pendant le cycle de compactage en cours et sa section conclusions doit réellement changer, afin qu’un fichier obsolète ou simplement retouché ne passe pas.

DeepSeek Harness 插件：检测思考段复读并自动打断、自动续跑。通用重复检测，不依赖白名单；支持行内重复开关、可编辑拦截提示词与聊天内提示。

Mixture-of-Agents natif à la génération DSH : à chaque tour, les modèles de référence créent en parallèle des brouillons avec le même contexte de session ; un agrégateur exécute avec tous les outils. Inclut recettes de configuration en modèles, vues miroir F/réduite R, contrôle obligatoire des sous-agents (index de session à deux formes), vision par recette (lecture d’image relayée aux agrégateurs texte seuls), cadence par niveaux avec listes distinctes de pilotage/patrouille et réutilisation figée entre séquences. Écarte les sorties de référence dégénérées et masque le fournisseur dans les erreurs. Le compte rendu reste fixé à son lieu de création, sans ajout à chaque requête : le préfixe reste en cache et chaque étape ne paie que les ajouts ; activé par défaut pour toutes les cadences.

Protection DSH contre l’autorépétition de la sortie du modèle en flux : détecte une boucle de dégénérescence dans le raisonnement ou le texte visible, interrompt le tour incontrôlé et réveille l’agent avec un avis correctif.