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Mode voix duplex intégral pour l'interface Web DeepSeek Harness : bascule (envoi automatique après 2 s de pause) ou dictée push-to-talk dans un brouillon modifiable avec ASR streaming zipformer2, mot de réveil optionnel ; lecture phrase par phrase via Edge TTS avec sous-titres en direct, et la parole interrompt la lecture et le tour en cours (vrai barge-in). ASR sur appareil, aucune clé API requise.

Entrée vocale pour la Web UI : dictée segmentée par pauses et messages vocaux, chacun avec sa propre chaîne de repli de fournisseurs (Deepgram, Groq, HuggingFace, whisper.cpp local ou point de terminaison compatible OpenAI).

Mode vocal full-duplex pour l'interface web : dictée par pression pour basculer ou maintien (touche d'envoi ou `Ctrl`) avec sous-titres en direct, ASR SenseVoice côté hôte via sherpa-onnx, réponses parlées phrase par phrase, et parler interrompt la lecture et le tour en cours (vraie interruption). Aucune clé API.

Dictée par appui prolongé sur le champ de saisie. Aucun moteur de reconnaissance n’est fourni : elle réutilise le service vocal relié par le bundle officiel voice-input. Maintenez avec la souris ou au toucher, puis relâchez pour insérer le texte reconnu dans le brouillon; glissez vers le haut pour annuler. Rien n’est envoyé automatiquement.

Saisie à une main, sans clavier, pour la zone de rédaction : maintenez le bouton de la souris enfoncé sur la zone de saisie, parlez, relâchez — le texte atterrit dans le brouillon, et glisser vers le haut annule sans laisser une phrase à moitié écrite. Pas de bouton micro à viser ni de raccourci à mémoriser ; la main n'a jamais à quitter la zone de saisie, ce qui est tout l'intérêt quand l'autre main est occupée. La reconnaissance fonctionne entièrement hors ligne (SenseVoice via sherpa-onnx, aucune clé API, l'audio ne quitte jamais la machine).

Assistant vocal pour dsh web : prononcez la phrase de réveil (par ex. « 小鲸 ») pour activer la dictée mains libres — ce que vous dites est transcrit et saisi automatiquement dans la zone de chat. Prend en charge les commandes d'édition vocales (envoyer, effacer, nouvelle ligne, arrêter la lecture) et lit à voix haute les réponses de l'assistant en chinois. La reconnaissance vocale s'exécute localement dans le navigateur via sherpa-onnx WASM, elle fonctionne donc hors ligne sans clé API.

Saisie vocale pour l'interface Web : un bouton micro qui lance la reconnaissance vocale hors ligne locale VocoType et insère automatiquement le texte reconnu dans le compositeur (déploiement automatique, déduplication, dictée continue).

Ajoute une passe de correction tenant compte des termes au système local de reconnaissance vocale intégré. Conserve le micro DSH et le moteur SenseVoice ; l’audio ne quitte jamais la machine. Corrige homophones, termes du domaine et nombres mal transcrits dans le texte final.

Banque d’anglais pour enfants. DSH 0.2+ (0.2.0-rc.1/rc.2 vérifiés, shell bureau inclus ; 0.1.7–0.2.x fonctionne aussi). v1.10 lit cartes/tests avec la voix Windows intégrée, hors ligne, sans réseau ni modèle ; audio pré-rendu. v1.11 sélectionne jusqu’à 50 mots par lots de 10 avec compteur, transforme les erreurs en révision vocale/PDF imprimable et ajoute la traduction chinoise aux exemples. Repère surlignages/marques rouges sur photos, traduit et stocke dans SQLite local avec compteur ; presse-papiers, photos et dictée partagent la banque. Tri par fréquence, 3 bonnes réponses de suite = appris. Exporte cartes HTML/PDF/Word et test à quatre choix. Sous DSH 0.1.5, Réglages manque : utiliser `dsh-word-vault@1.0.2`.

Dictée vocale en texte en direct dans le compositeur Web dsh via OpenRouter STT.

Read-aloud and dictation for the DSH web UI with 23 TTS and STT provider types configured side by side, per-language routing, in-text language markers, per-sentence language detection, word highlighting and a TTS Reader sidebar tab (the tab requires dsh-better-sidebar; everything else works without it).

Dictée archivée dans le dépôt, pas dans le journal de chat. Maintenez le bouton ou importez un WAV : `voice-memos/<id>/` contient `audio.wav`, `waveform.png`, `memo.md` (frontmatter, horodatages par segment, citations prêtes à coller) et `meta.json`. Le navigateur rééchantillonne en 16 kHz mono avant l’envoi. Transcription locale via `speechToText` de Harness avec fenêtres découpées sur le silence, ou un worker comme `faster-whisper`. Sans moteur, la note est archivée avec statut et motif explicites, sans transcription inventée. Onglet conversation « 口述 » avec recherche par clic et copie de citation par segment, 3 outils (voice_memo_save / voice_memo_list / voice_memo_read) et routes HTTP. Aucune dépendance runtime, 52 tests `node:test`, captures réelles dans docs.

Dictée push-to-talk du composer Web : maintenir un raccourci pour enregistrer, puis insérer le transcript dans le brouillon via le speech Remote DSH (SenseVoice local) ; envoi auto facultatif.

Voix MiMo pour DeepSeek Harness : lit chaque réponse terminée, transforme la dictée du compositeur en texte et propose neuf voix intégrées ainsi qu’un emplacement pour voix clonée.

Plugin de saisie vocale DSH : temps réel dans le navigateur, dictée VAD, ASR local/cloud et amélioration du texte par l’IA DeepSeek.

Dictée locale et de bureau modifiable pour DeepSeek Harness.

Dictez des prompts dans le compositeur DeepSeek Harness Web Client avec un micro et choisissez la transcription : Whisper API hébergée, serveur auto-hébergé ou binaire whisper.cpp entièrement hors ligne.

Dictée Web Speech du navigateur pour le compositeur : aucun serveur ASR dédié, clé ou téléchargement de modèle requis. Réutilise le texte de Session et un modèle DSH configuré pour proposer des expressions adaptées au contexte et, en option, corriger la transcription.