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Mémoire à long terme intersession dans SQLite local : deux périmètres (utilisateur et projet par origine Git), recherche hybride FTS5 + vecteurs locaux fusionnée par RRF, contrôle exigeant un jugement explicite de suffisance des preuves, chaînes d’audit de provenance, révision espacée SM-2, distillation de consolidation et oubli par décroissance, plus un panneau Memory Palace à neuf vues. 22 outils à paramètres restreints ; aucun service externe, API key ni Docker.

Mémoire de projet uniquement locale, sans dépendance d'exécution intégrée ni service externe : JSON comme source de vérité plus un PROJECT_MEMORY.md généré, Hot Memory bornée en tokens et figée par session pour la stabilité du cache de préfixes de prompt, rappel BM25 inter-projets mis en cache, provenance fiable de session/tour, gouvernance explicable des doublons/conflits avant écriture, cycle de vie éditable importance/épingle/étiquettes/remplacement/archivage, distillation configurable en fin de tour de haut niveau, et une GUI web bilingue pour la recherche, l'inspection, le diagnostic et les réglages en direct.

Distillation automatique des conversations : réflexion via un sous-agent en arrière-plan + création/mise à jour de skills.

Mémoire en couches pour DSH avec 10 outils d’agent : écritures privilégiées (memory_add, memory_delete, memory_import), commandes de rumination (memory_ruminate et contrôles associés) et graphe mémoire. Un pipeline de distillation L0-L3 rappelle et injecte les souvenirs utiles avant chaque étape du modèle.

Mémoire Markdown lisible par l’humain pour DeepSeek Harness : mémoire au niveau utilisateur (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + mémoire au niveau de l’espace de travail injectée à chaque tour, écriture automatique de journaux quotidiens avec distillation, pont vers les répertoires mémoire WorkBuddy/CodeBuddy existants, outils memory_note / memory_note_user / memory_read avec déduplication intégrée, et page de paramètres bilingue. Stockage en texte brut, sans base de données.

Passerelle ShiGuang Memory Engine (SGME) : mémoire à long terme partagée multi-agents via HTTP — distillation L0/L1/L1.5/L2, injection par scénario, recherche unifiée et signaux d'attention proactifs (memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack), installable comme `dsh-sgme`.

Documents de projet et mémoire à long terme en Markdown brut dans un coffre Obsidian dédié : six outils mem_* (search, read, write, log, brief, admin), une injection de rappel budgétée à la première étape d'une session, et distillation automatique des tours terminés. Obsidian n'a pas besoin d'être en cours d'exécution, et le coffre reste lisible avec le plugin désinstallé.

Plugin de mémoire inter-session pour DeepSeek Harness (DSH) : mémoire de projet en Markdown tenue au fil des échanges par le modèle de dialogue, avec divulgation progressive des fichiers thématiques, distillation silencieuse en arrière-plan en option, isolation par projet et panneau de réglages à mise à jour à chaud. Mécanisme aligné sur Claude Code auto memory. | Mémoire Markdown inter-session maintenue par l’agent : fichiers thématiques à divulgation progressive, distillation silencieuse opt-in, isolation par projet. Aligné sur Claude Code.

Mémoire inter-sessions pour DeepSeek Harness avec gouvernance, auto-évolution et écriture soumise à approbation. Rappel classé par chaleur, conventions d'environnement, cycle de vie de l'oubli, chaînes de remplacement, défense contre l'empoisonnement, auto-distillation et mesure ouverte.

Harnais de mémoire d’agent à trois niveaux : CLAUDE.md L1 toujours actif, index L2, squelette détaillé L3 avec modèles, une passerelle qui bloque les écritures dans les fichiers protégés sans jeton d’approbation à usage unique, journalisation d’événements sans jugement, distillation hebdomadaire et une compétence de boucle d’exécution TDD.

Parodie d’attribution DogCatTrace dans un onglet latéral : génère trois défis à nombres entiers, collez chaque réponse du model une par une dans un champ pour voir le classement de 24 races de chiens et chats.

Lit les livres EPUB, MOBI, AZW3, TXT et PDF dans un panneau latéral : pagination, accès à la table des matières, surlignages, notes, signets, recherche plein texte, questions IA ancrées dans le texte, synthèse par chapitre, recherche de sources compatible avec Legado qui ajoute les livres en ligne chapitre par chapitre et skill de coaching de lecture intégrée. Les PDF textuels uniquement sont pris en charge ; les PDF numérisés ou chiffrés sont refusés.

Directeur de distillation (distillation-director) : méta-skill à régime de jugement qui distille un livre en skills d'Agent exécutables (V4.6 : au-dessus du système anti-pièges V4.3–V4.5 et du workflow du juge, ajoute le §21 **porte obligatoire** — gate_start, la barrière d'auto-preuve au démarrage (hachage du manuel + transcription littérale des clauses + fiche d'exécution + couche machine + modèle officiel) / gate_stage, la chaîne de dépendances entre étapes (interdiction d'entrer si l'étape précédente n'est pas validée) / preflight, qui intègre automatiquement les tâches de distillation actives)

Mémoire à long terme en couches pour DeepSeek Harness, avec distillation automatique par modèle, journaux de session chiffrés liés aux sources et compaction protégée.

Layered global and workspace memory for DeepSeek Harness, with a web panel to browse entries and tune distillation and consolidation, an index kept in context with records loaded on demand, and a per-session choice of layer.

Préréglage Story Mode pour DeepSeek Harness : persona de MJ en jeu de rôle, choix à trois options, fiches de personnage et livre du monde en .md, distillation du contexte et enveloppement du prompt.

Planifie la distillation Akasha sleep à l’inactivité ou par minuteur ; injecte une note de réveil aux nouvelles sessions et une impulsion mémoire par tour. La reprise après inactivité est facultative et désactivée par défaut. Compléments : Hindsight (mémoire repo), OpenViking (mémoire utilisateur), recherche intégrée (README). Setup : cloner le repo, copier core/ à part, remplacer <AKASHA_DIR> dans cordis.patch.yml par le chemin absolu ou définir AKASHA_DIR. Échec explicite si le marqueur reste.

Réduit un raisonnement trop long à son essentiel, rejoue la version condensée à chaque requête ultérieure et indique coût et économies par session. Désactivé par défaut : choisir d’abord un backend de réécriture. derive ne nécessite pas d’installation et fonctionne sur DSH packagé ; in-place requiert 14 patches source et rebuild (conseillé pour source checkout) ; message-edit exige un plugin tiers et reste expérimental.

Mémoire long terme intersessions : BM25 + bigrammes CJK, recherche par blocs, extraction/distillation des logs et archivage des résumés ; injecte souvenirs importants et résumés récents.

Déclare un preset d’agent de développement piloté par spécifications, avec une persona en chinois et quatre outils statiques de délégation pour Claude Code/Codex : planification, implémentation, revue et synthèse des connaissances. Les rôles sont guidés par des prompts, pas par une machine à états automatique.