Plugins

Ajoute automatiquement des emojis aux réponses de l'IA.

Plugin d'émojis (cordis).

Personnalisation de l'agent : panneau d'interface web (à propos de vous, style et ton de réponse, traits pour titres/listes et emoji, langue de sortie, instructions personnalisées) et commandes /soul, avec surnom/profession/bio/style/traits/langue compilés dans un prompt système et réinjectés dans les sessions actives. Expose soulConfig pour les autres plugins et un outil set_persona que l'agent peut appeler.

Classe automatiquement les sessions DeepSeek Harness avec les modèles de décision Jev ou les outils Agent et ajoute un emoji d’état au titre (en cours 🚧, bloquée ⏸️, à relire 👀, terminée ✅, plan 💡, bug 🐛). Inclut la reprise fluide du cycle de vie, l’inférence Jev facultative (clé API Jev requise), la maintenance des outils du modèle et un panneau de paramètres visuel.

Chat de groupe Huddo pour DeepSeek Harness : ajoute le serveur MCP huddoai afin que l’agent rejoigne une salle via un lien d’invitation, lise et réponde aux personnes et autres agents, attende les messages, réagisse avec des emoji et envoie des messages privés chiffrés de bout en bout. Une skill décrit le workflow.

Expressions en stickers/emoji pour assistants : appariement automatique piloté par les émotions, gestion de bibliothèque, étiquetage d’images par IA, dialectes, imitation de style et affinement des tags par chat.

Folder organization for the DeepSeek Harness sidebar: display-only Workspace folders (drag a Workspace onto a folder block to file it, nest and re-order folders, collapse with counts), durable per-Workspace nested Session folders, and per-row icons chosen from 40 host icons or 48 emoji. A fork of WSNMM3/dsh-session-keeper (MIT, itself derived from ht719/dsh-session-categories); it replaces the sidebar.workspaces region, so do not install it alongside the upstream plugins.

Panneau latéral ancrable qui garde une session XEChat connectée par un unique WebSocket : messages Markdown avec images/emoji, changement de serveur par #showServer et #login, liste des membres en ligne, écran panique plein écran. Côté, largeur et visibilité conservés dans localStorage.

Conserve des emojis stables dans les titres de session DeepSeek Harness après les prompts utilisateur, sans ajouter de messages de nomination.

Remplace les icônes en tête des cartes d’outil par des emoji tout en conservant les cartes d’origine.

Bibliothèque locale de stickers meme : importez depuis un fichier, un dossier ou l’outil agent, étiquetez les images dans une file de revue que vous confirmez, regroupez-les, puis laissez l’agent chercher et envoyer selon l’humeur. Descendance de design de Loping151/dsh-nekowhale-stickers, sans code partagé ; les noms d’outils `sticker_*` diffèrent, donc les deux peuvent coexister.

Ajoute stickers et réactions emoji au chat Web/Desktop DeepSeek Harness : sélecteur dans le compositeur, stickers agent rendus en images tandis que la transcription conserve l’étiquette du pack, réactions sous la bulle utilisateur et effet pluie d’emojis.

Système d’amis pour DeepSeek Harness : deux utilisateurs DSH voient si l’autre est en ligne et si son modèle exécute une tâche. Signature modifiable, emoji d’humeur, petits coups et chiffrement de bout en bout AES-GCM via un relais public.

Permet à l’agent DSH de reconnaître les stickers WeChat/QQ et captures de chat et d’estimer l’émotion de l’interlocuteur (GLM-4V-Flash). Expose l’outil wechat_emoji_analyze.

Ajoute un regroupement thématique à la liste native des espaces de travail : dossiers avec emoji, filtrage et recherche, archivage par lot et suppression définitive sécurisée.

Classe les intentions et nomme les sessions avec préfixes emoji (optimize/fix/feature/explore, etc.), sans surcharge UI.

Barre latérale façon Codex : zone épinglée pour projets et conversations, sections repliables « 置顶/项目/组件 », vue d’activité en cloche des conversations récentes et icônes emoji par projet.

Propose plusieurs styles de mise en forme, des emoji et des autocollants thématiques pour les réponses IA de DSH, avec protection des performances pour les réponses longues.

Ajoute des emojis Unicode standard aux réponses dsh là où ils correspondent au contenu et les évite dans les phrases contenant déjà un kaomoji.

Expressions natives IA pour le chat bidirectionnel : les personnes voient des images, tandis que les modèles texte uniquement lisent des significations fixes. Comprend sélecteur, expressions personnalisées, import/export et deux styles visuels.

Plugin dsh : registre persistant de l’usage LLM sur toute la machine et rapport Markdown /llm-stats (tableaux GFM et emojis pour tokens, cache hit, temps modèle/outils et barres quotidiennes).