Plugins

Automatise les laboratoires Huawei eNSP : génère des fichiers .topo, démarre et arrête les appareils et pousse la configuration commande par commande, avec signalement des erreurs pour chacune. Sous Windows, pilote la fenêtre eNSP par clics simulés et utilise des captures de fenêtre pour repérer les boutons (droits administrateur requis). Envoie les commandes aux consoles via TCP local et peut forcer l’arrêt des clients eNSP en cours lorsqu’un redémarrage est nécessaire.

Pipeline multi-agent avec étapes contrôlées pour les changements OpenSpec : six outils opx_* pilotent la machine à états, deux presets (developer et reviewer) assurent l’implémentation et la revue, et 23 skills intégrées définissent les critères qualité. Le mode full lance l’analyse, l’implémentation puis des revues par outil, tâche et dimension ; le mode simple réalise l’implémentation puis une revue qualité fusionnée.

Enregistre six skills de flux de travail pilotés par les spécifications et les tests pour DeepSeek Harness : la rédaction de spécifications OpenSpec fusionnée avec la discipline TDD de Superpowers en un pipeline Phase 0-4 avec des jalons de revue. Zéro dépendance d'exécution.

Parcourir, prévisualiser, modifier et enregistrer les fichiers du répertoire openspec/ du projet courant depuis un panneau d'en-tête de l'interface Web qui suit l'espace de travail de la session.

OpenSpec — workflow de développement piloté par les spécifications, porté sur DeepSeek Harness (12 skills de workflow + commandes slash /opsx-*). Convenez de ce qu’il faut construire avant d’écrire du code.

A five-stage engineering loop for agent-built projects — spec, build, verify, ship, learn — with one artifact and one gate per phase, so an agent always knows the single next action. Role policy, project templates and deployment sit behind explicit ports: swap the implementation without rewriting the loop. Its scaffold generator lays out the internal layers of a project — `init --layout {none,webapp,service,plugin} --stack {python,node,none}` — from nine layers sampled out of three unrelated production projects: entry docs, an OpenSpec plan face, a spec truth layer (INDEX, one file per domain, TESTING, CONSTITUTION), a wiki split into knowledge / progress / runbook, the six `.agents/` slots, server+web, scripts/deploy/config, tests+e2e and a gitignored out/. Non-none layouts also gate the directory contract and compile every source root. Ships a Python CLI (init/next/check/ship/new) plus a local command adapter and an SSH/systemd adapter with release directories, an atomic current/previous switch, a deploy lock, a commit-versioned JSON probe and automatic rollback on a failed probe; bootstrap and teardown provision and remove the unit and the reverse-proxy block idempotently and refuse to delete a root they did not create. Includes a runnable example workspace and a skill that keeps the agent on one phase at a time. Requires Python 3.10+ and PyYAML; remote deploys need SSH access, rsync, systemd and Caddy on the target.

Runs an approved OpenSpec change to completion while the model stays a mechanical forwarder: a bundled Python CLI computes the ticket DAG frontier, claims tasks atomically, prepares one git worktree per assignment, and returns exact actions. The session delegates each action with the DSH subagent tool and reconciles the completion notice against a hash-bound receipt produced by re-running verification commands on a clean, advanced HEAD, so free-text "done" never counts. Runtime scope changes are plain tasks.md edits. Liveness is observable, not guessed: status returns a relay block (elapsed and lease budget, receipt presence, heartbeat and activity age, a suggested action); abandoning a plausibly-still-working attempt is refused with the judgment data unless --force; a late sealed receipt is revived by adopt after full re-verification instead of rebuilding the ticket; dispatched subagents refresh a progress heartbeat outside the worktree. Requires Python 3.10+ on PATH and a git project that uses OpenSpec.

Assistant portable de développement de plugins DSH avec OpenSpec natif et outils de livraison liés à une baseline.

Workflows DeepSeek Harness pilotés par spécifications OpenSpec, générés avec OpenSpec 1.14.3 : douze commandes slash `/opsx-*` transmettent prompt de workflow et arguments saisis, plus douze skills `openspec-*` chargés automatiquement par le modèle.

Outils Genspark pour DeepSeek Harness via @genspark/cli : recherche/crawl Web, génération image/vidéo/audio, analyse média, recherche X/Instagram/Reddit et liste des modèles. 17 outils typés, 18 commandes /genspark-*. Installer et connecter @genspark/cli (gsk login), ou définir GSK_API_KEY.