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Contrôles d'hygiène des pull requests avant envoi dans DeepSeek Harness : analyse le diff courant pour détecter les TODO restants, les secrets codés en dur et les sujets de commit non conventionnels.

Nettoie les traces d'IA dans les textes russes : détecte les artefacts de copier-coller de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), supprime les marques de texte caché (caractères de largeur nulle, mise en page invisible ; le balayage fantôme attrape les marqueurs découpés par des invisibles) et réécrit le texte en prose naturelle à la demande ; 40 marqueurs regex, 38 avec entrées complètes au registre de preuves ; 156 portes, 530 tests ; bundle hors ligne et purement texte (la suppression des métadonnées binaires réside dans scripts/).

Intégration CI GitHub de niveau officiel : un fichier action.yml composite, un bot de revue de PR par sondage avec commentaires en ligne idempotents et une passerelle de vérification d'état, plus des outils PR/issues où chaque écriture est contrôlée par approbation humaine.

Quatre compétences de workflow GitHub pour triage PR, retours de revue, diagnostic GitHub Actions, et publication sûre de PR en draft, réutilisant les capacités DSH existantes avec fallback gh/git.

Tests d’acceptation indépendants dans un navigateur pour les livrables d’agent : une spec JSON en entrée, un verdict basé sur un vrai Chromium en sortie.

Injects allowlisted GitHub Actions and GitLab CI run metadata into agent context without reading logs, credentials, or provider APIs.