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Fork de @xmanrui/dsh-im (base 4.21.2) pour une livraison plus humaine : délai d’envoi et saisie en deux phases, coexistence de message_break et du streaming, réactions d’état, citations de réponses, réglages humanize par bot et outil de récupération no_reply. Compatible avec WeChat, Feishu, DingTalk, WeCom, QQ, Telegram, Slack et WhatsApp.

Huit skills universitaires installables en une commande : figures prêtes à publier conçues à partir de données réelles et relues visuellement, humanisation de texte IA, révision et réécriture d’articles, vérification des citations PubMed (rapprochement DOI/PMID), contrôle des citations chinoises et références de livres médicaux, structuration d’articles médicaux WeChat. Trois skills sont entièrement locaux ; cinq n’appellent des services externes qu’à l’usage (NCBI E-utilities, résolveurs DOI, plateformes de publication), indiqués pour chaque skill. Aucune télémétrie ni script d’installation. Python local 3.8+ requis ; academic-figures nécessite aussi l’installation de ses dépendances pip.