Plugins

Plugin de vision externe pour DeepSeek Harness : panneau de configuration via le bouton baleine, reconnaissance d'image avec réponse automatique, et outils de capture d'écran/reconnaissance pour l'agent.

Pour le modèle de vision natif de DeepSeek Harness deepseek-v4-flash-vision-exp, relève les limites d'admission des images à 32 MiB / 8192 px / 600 images et ajoute un outil highres_read qui découpe les grandes images en tuiles, puis renvoie l'image entière plus des tuiles de 800x800 via l'outil read_image de l'hôte.

Vision pour DeepSeek en mode texte seul via Doubao Web par défaut (gratuit, sans clé API — pilote votre Chrome connecté via un pont CDP Windows), avec quota Antigravity IDE (flash/pro) ou repli sur Gemini ; escalade automatique du niveau de détail, mémoire de preuves visuelles avec réhydratation après compaction, cache par hachage de contenu, et un panneau client bilingue.

Fournit l'outil see_image pour DSH : envoie un fichier image à un modèle de vision compatible OpenAI configurable et relaie sa description à un modèle texte uniquement.

Reconnaissance d'images volumineuses pour les modèles vision-exp : reconnaissance par tuiles 800×800 sans perte (smart/pipeline/full), OCR local avec prétraitement et routage d'écriture manuscrite, GPU multi-fournisseur en option (DirectML/CUDA/OpenVINO) avec repli CPU automatique.

Compréhension d'images pour tout modèle DSH : outils de vision, OCR, grounding et recadrage avec presets de domaine pour l'histopathologie, la biologie cellulaire, l'anatomie, les images cliniques et les figures scientifiques.

Affiche en ligne dans le chat DSH Web les images collées ou importées et donne la vision aux modèles texte seuls : l’outil visual_review, invocable par le modèle, appelle d’abord une API multimodale compatible OpenAI, puis bascule sur un worker local Qwen3-VL en cas d’échec.

Boîte à outils de vision pour DeepSeek texte seul : outil `vision` appelable par le modèle, adaptateurs wrappers pour deepseek/opencode-go (v4 flash/pro), quota Antigravity IDE (default, flash/pro) / tout VLM compatible OpenAI / Gemini / canaux Ollama locaux, mémoire de preuves avec réhydratation par compactage, cache de hachage de contenu et panneau client bilingue.

Récupère le mode vision intégré de DeepSeek web pour les modèles texte seul : l'outil deepseek_vision pilote l'automatisation de navigateur locale deepseek-vision-cli (aide à la connexion manuelle, deep-think activé, fermeture automatique du navigateur) et renvoie les descriptions d'images sous forme de texte.

明眸 VisionBridge - Pont visuel développé en interne : lorsqu'un modèle aveugle reçoit une image, il appelle automatiquement un modèle visuel pour la reconnaître et renvoie le texte reconnu au modèle principal ; transparent, configurable, sans perte lors des mises à jour.