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Intégration DeepSeek Harness pour OpenContext avec mémoire durable inter-sessions, capture et rappel automatiques des prompts, résumés de sessions, aperçus structurés, et récupération de documents.

Historique de saisie façon terminal pour le compositeur web : rappel par flèches privilégiant les bords avec restauration exacte du brouillon/du curseur, historique persistant local au navigateur, recherche inversée par Ctrl+R et conscience de contexte glissant ; la version 0.5.0 ajoute une couche de saisie intelligente — extraits inter-sessions (/save, /load), modèles de prompts avec variables, informations de réutilisation et mise en évidence des résumés de compaction.

Workspace office & tableau de bord de session : un panneau sprite flottant à 6 colonnes visualisant workspaces, sessions, utilisation de tokens et sous-agents, plus Agent Mail et un onglet de journal office. Les vues Feishu/Lark (flux de messages, plannings de réunions, transcripts) requièrent en plus l'outil `@larksuite/cli` installé et authentifié séparément.

Local-first personal usage insights in Settings, with 1/7/30-day token heatmaps and a 30-day calendar, token composition, model mix, and skill-call status.

Analyses de session et replay HTML partageable en un clic pour DeepSeek Harness.

Visual channel configuration UI for DeepSeek Harness (feishu / imessage / telegram / ...)

Rich branching survey system for DeepSeek Harness (DSH) Web GUI — ask_survey tool with branch graphs, delayed hover insights, Mermaid diagrams, quick mode, reroll/push/discuss actions

Neural Ledger · 神经账本 — turn your DSH collaboration sessions into a visual work ledger: token analytics, smart insights, trend forecasting, and one-click daily/weekly/monthly Markdown reports.

Branching surveys in the web GUI: the ask_survey tool with per-option routing, hover insights, Mermaid diagrams, quick one-click answer templates, and resumable banked progress.

See how you have been using AI: `/session-insights` reviews your DSH sessions over time, shows what worked, which problems kept coming back, and what results were actually produced, then creates a retrospective report on your machine.

dsh的本地用量面板，统计 Token、请求、Agent 活动、工具调用和性能

精准 Token 洞察，实时追踪，智能优化提示和用量归因 Sharp token insights, real‑time tracking, smart optimization signals & attribution

Local-first personal usage insights in Settings, with 1/7/30-day token heatmaps and a 30-day calendar, token composition, model mix, and skill-call status.

Codex-style token usage dashboard: five stat cards, GitHub-style activity heatmap (daily/weekly views), insights & model ranking; persisted snapshot with incremental sync, survives session deletion.