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Ensemble de configuration uniquement qui monte Ouroboros via le client MCP de DSH, exposant 36 outils de flux de travail d'entretien, Seed, exécution, évaluation et évolution dans DSH.

Gardien de la rédaction de brevets pour dsh — filtre d'abord l'idée au regard de l'art antérieur chinois, puis mène des entretiens d'alignement à cinq parties, la rédaction d'un exposé en huit chapitres, des figures et des exécutions de simulation, une revue en sept dimensions et l'export docx/PDF. Les skills fonctionnent immédiatement ; les outils de recherche, d'export et d'expérimentation proviennent d'un service MCP Python inclus, livré désactivé — une ligne dans ~/.dsh/patent-services.yaml l'active, et uvx récupère le wheel depuis PyPI.

Entretien sur les exigences avant le début du travail : évalue la clarté de la demande et pose des questions ciblées si besoin. En mode strict, bloque les outils d’édition jusqu’à ce que l’utilisateur confirme dans le chat un résumé en quatre parties ; les préférences confirmées sont conservées dans une mémoire à deux niveaux.

Entraînement aux entretiens par IA pour DeepSeek Harness Web : génère des questions dans quatre modes (révision de concepts, entretien simulé, scénario, LeetCode Hot 100), note les réponses et fournit des explications.

Skills de workflow façon OMX pour DeepSeek Harness : deep-interview, ralplan, ralph, autopilot, team, code-review, visual-ralph, canslim-trader et plus de 17 autres. autopilot utilise Agent Teams par défaut ; l’ensemble a été réécrit avec les outils natifs DSH, y compris la comparaison d’interface assistée par vision.

Conserve les décisions de projet en Markdown plutôt que dans l’historique : un document principal et des documents par module, chaque entrée citant file:line. L’agent pose des questions pour trancher les points ouverts et calcule un score sur cinq axes (complexité, extensibilité, maintenabilité, qualité du code, réutilisabilité), affiché près du sélecteur de modèle. Une session peut lier plusieurs projets ; leur taille small/medium/large augmente les limites. Une section de pipeline réutilisable du document principal est injectée lorsque ses mots déclencheurs apparaissent.

Due diligence d'entreprises et d'emplois fondée sur les preuves pour DSH : consigne les sources avec niveaux de preuve, ajoute des affirmations bornées par les preuves, vérifie l'entité légale auprès des registres officiels et produit un rapport PROCEED/VERIFY/STOP avec liste de vérification et questions d'entretien.

Archive de personnages local-first dans la barre latérale DSH : pose des questions sur une personne et consigne les réponses en fiches Markdown, importe les fiches SillyTavern, écrit un roman chapitre par chapitre et joue un rôle avec une fiche et son livre du monde. Tout contenu d’une fiche doit pouvoir être cité à partir de documents que vous avez écrits.

Un plugin DeepSeek Harness qui interroge l'utilisateur au sujet d'un projet, génère une chronologie de projet / diagramme de Gantt et l'exporte en Word ou Excel.

Career knowledge base vault with ten agent skills for setup, capture and import, audit, JD resumes, interview prep and review, plus Feishu interop.

Bêta : superviseur de projet pour DeepSeek Harness. Des règles permanentes et un panneau Web (trois interrupteurs, modes de répartition) découpent un objectif en dialogues parallèles de coéquipiers, vérifient les bases d’ingénierie, recueillent les exigences de nouveaux projets et protègent les débutants. Les règles permanentes viennent d’une étape distincte et facultative de l’installateur du kit de dépôt.