Plugins

Ajoute /pua pour inciter l'agent à essayer une autre approche et à vérifier les résultats avant de déclarer l'achèvement, avec 15 styles d'entreprise, des modes de persona, des réglages globaux et par conversation, et une boucle optionnelle qui continue jusqu'à ce qu'une commande de vérification réussisse, que la limite d'itérations soit atteinte ou que l'utilisateur annule.

Cibles de session Git worktree avec sessions de tâches isolées, Prêt pour la revue (Ready for Review), Aperçu local réversible, livraison confirmée par l'humain, conservation et récupération de l'environnement, et itération au sein de la même session.

Un espace de travail de navigateur natif IA pour DeepSeek Harness (DSH), combinant navigation à onglets multiples, annotations de page en direct, édition légère de code, aperçus de l'espace de travail et itération assistée par agent sur Web et bureau.

Transforme votre application d’agents IA en espace de travail interactif pour imaginer et concevoir, avec panneaux modifiables, connaissances structurées et itération guidée.

Un soi modifiable et versionné par Git pour DeepSeek Harness : injecte les fichiers persona à chaque tour et dispose d’une mémoire dédiée à la persona. Le passage du journal par sujet au rêve dépend de vos notes 👍/😑/👎. Inclut des auto-améliorations sur liste autorisée et un onglet persona dans les paramètres.

Skill for building a game design brief into a playable, publishable TapTap Maker project: it picks the browser workspace or local MCP route, extracts the five elements of the brief, writes a first-round prompt for a minimal core loop, iterates in the official order, checks preview and release materials, and keeps credit, credential and irreversible-action limits in view. Includes eight reference notes on the product, credits, themes and asset limits, the leaderboard, brief parsing, iteration, publishing and safety, four templates, and three read-only Python checks for brief completeness, project layout and release materials.

Une skill pour répondre à la question : « Que devrait-on créer ensuite ? »

AI-native iteration cycle: 24 anic_* tools and 77 HTTP routes that run evaluation, convergence gates, and auto-fix loops across projects, with a live white-box panel (interactive workflow graph, invocation feed, autonomy gauge, gate ledger, HITL queue) and an inline installable SKILL.md workflow kit.

Après un timeout, transmet au modèle la répartition temporelle de l’itération précédente afin qu’il identifie et ajuste lui-même son comportement. Si le coût de l’introspection devient trop élevé, le plugin se met en veille ; le modèle peut être relancé à tout moment.