Plugins

Panneau tiroir pour l'interface web DSH avec une liste paginée de LLMs gratuits ; écrit chacun comme custom model provider dans Settings en un clic ou par lots, plus un rotation proxy multi-key local.

Plugin DSH littéraire : une session est un livre. La carte de couverture /new ouvre l'un des 19 royaumes, un preset 诸天万界DSH réservé à la prose maintient le modèle en écriture fictionnelle, les entrées de worldbook par mots-clés ancrent chaque tour et /export-story met en page la session en roman Markdown.

Panneau d’aperçu en direct des applications ArtCraft dans DSH Web GUI : étapes de l’agent, rendu actuel, bande d’images des étapes précédentes et timeline pour les créations temporelles, alimentés par les rendus des plugins craft.

Un plugin dsh qui permet à l'IA d'invoquer automatiquement des VLM (modèles multimodaux) pour l'analyse visuelle.

Modèles locaux DSH en une étape. Détecte llama.cpp, Ollama, vLLM et LM Studio sur loopback/réseau privé, lit les limites de contexte/sortie et ajoute un fournisseur. Lui seul est réduit (outils via tools.restrict, prompt, mémoire, instructions, schémas) ; le cloud reste intact. Le panneau affiche hook, réduction et tests fournisseurs. Le démarrage évite les doublons, attend 3–600 s et ne termine que son enfant ; Stop ne touche qu’aux backends qu’il a lancés. La vérification RAM/VRAM refuse les fichiers trop gros, demande confirmation pour forte charge hôte et avertit avec mmap. Détecte GGUF/Ollama sur Windows/macOS/Linux. Supprimer un fournisseur ne supprime pas les poids. Seul un timeout est réessayé une fois.

Un océan ASCII gris s’étend derrière toute la fenêtre : les baleines nagent sans cesse entre la barre latérale et le chat, d’une colonne à l’autre. Au début d’une conversation, chaque créature sort par son propre bord (haut, bas, droite ou gauche) tandis que la mer s’apaise ; la barre latérale garde une seule surface dépolie à la hauteur de son contenu, et les baleines deviennent des ombres douces derrière les libellés. Elles reviennent par les bords quand la conversation est vide. Les réponses en streaming passent du flou au net ; la réduction des animations utilise une image fixe et le rendu natif. Encre neutre, palettes jour et nuit.

Ajoute la vision PaddleOCR aux LLM textuels (Agnes, DeepSeek, MiniMax, GLM, Mimo). Fichiers locaux et URLs ; offre gratuite de 20 000 pages/jour. Nécessite un token API PaddleOCR à demander (gratuit, 1–3 jours ouvrés).

Encodeur de synesthésie pour DSH : un modèle de vision traduit les images en un texte spatial structuré et compact (canevas/éléments/coordonnées en pourcentage), offrant aux LLM texte seul une compréhension d'image au niveau du pixel via l'outil `mm_vision`.

XMUM Moodle in the sidebar: courses grouped by term, a schedule merged from the calendar, assignment and quiz deadlines and dated announcements, and batch downloads filed by term, course and material type. It signs in to the school Moodle (l.xmu.edu.my by default) with your campus ID and password, keeps only the resulting Moodle token in the DSH credential store, and its HTTP routes have no DSH access check.

Adds a left-sidebar panel to the DSH Web GUI: one ranked board of the films and series released in the past 21 days or due within the next 31 days, taken from JustWatch for the US, five European countries, Japan and Korea and from Douban for China. Each row carries a poster (or a drawn placeholder when the poster CDN will not load), a synopsis of five sentences or fewer, Douban and Rotten Tomatoes ratings and popular Douban comments. A search box filters the board as you type and asks Douban, TVMaze and the iTunes storefront about a title, merging the three into one record and listing the matches already on the board separately. Synopses, comments and titles are translated through the host translator service, so the Chinese/English switch re-renders the board. No API key and no account.

Audits and evolves agent context at four scopes: a single repository, a group of related repos, a knowledge hub, or the whole machine. Discovers projects, instruction files, skills, tools, knowledge, state, evidence and credential references; reports drift, duplicate facts, broken pointers, budget overruns, unindexed knowledge, stale state and unregistered credentials; scores each scope on its own dimensions; and turns findings into reviewable migration plans that back up every file before moving it. The format contract is a versioned spec (CTX rules, markdownlint-style IDs) following open conventions — the AGENTS.md open format, llms.txt-shaped indexes, YAML front-matter note headers — now backed by published JSON Schema contracts (draft 2020-12) for the hub manifest and the plan JSON, plus an editor modeline that validates hub.yaml with zero configuration. The hub is declarative (schema 2, zones with light profiles, sections may live outside the hub root), a one-pass check command runs scan, doctor and score, and state writes are atomic and lock-protected; scoring stays honest about missing evidence — a waiver greens the gate, never the score. Ships a stdlib-only Python CLI plus two skills; credentials are referenced by path and never printed. Requires Python 3.9+ (stdlib only) and DSH 0.2.1-rc.2 or newer, below 0.3.0.

MiniCut tools for making multi-shot AI short films through the MiniCut CLI: status, next step, and run, with a price shown and the user's yes required before any paid job.

Panneau droit de comparaison d’images choisies dans le workspace : 1/2/3/4/6 par page, zoom/pan par image, synchronisation du zoom/position et pellicule réordonnable. Tout reste chargé par le navigateur, rien n’est envoyé au modèle.

Documentation en direct des bibliothèques pour DeepSeek Harness, liée à la version : récupère la documentation officielle de la version installée dans le projet avant de coder et évite les API hallucinées. Sans configuration ni clé.

Plugin de limitation de débit pour DeepSeek Harness : file FIFO par compartiment provider/model, avec minIntervalMs et maxConcurrent.

Génère llms.txt pour les dépôts de plugins dsh à partir de package.json + README — fichiers de découverte lisibles par l'IA, zéro dépendance à l'exécution, en lecture seule par défaut. CLI plus un outil llms_forge appelable par l'agent.

Fournisseur de passerelle LLMTR pour le point d’accès LLM DeepSeek Harness : plus de 170 modèles de chat et LLM hébergés en Türkiye via une seule clé compatible OpenAI.

Entrée d’image en texte dans la Web UI : collez ou déposez une image pour la convertir en texte structuré et l’envoyer, afin que les LLM uniquement textuels puissent recevoir des images via une API de vision compatible avec OpenAI.

Vision pour les LLM texte seul : description d'image / OCR / VQA via les API de vision gratuites Gemini et GLM.