Plugins

Ajoute un onglet de paramètres Managed Agents et des outils MCP pour déléguer des tâches d'agent de longue durée aux Managed Agents cloud d'Ark.

Une équipe d’agents persistante pour une collaboration de longue durée dans DeepSeek Harness : identités d’agents durables, Workspaces par projet, Channels porteurs de responsabilité et Task Threads chaînant des agents de session.

Couche d’identité de domaine pour les sessions d’agent longues : adressage de domaine déclaratif en premier, fabrique de sessions, pause à quatre niveaux et distribution de modèles pour coordonner plusieurs sessions de premier niveau.

Compte les étapes de l’agent et, toutes les N étapes, ajoute au lot prêt à être envoyé une consigne de bilan : ce que l’agent fait, a terminé et fera ensuite ; il poursuit sans s’arrêter pour vous solliciter. La page de paramètres permet de modifier l’intervalle, le prompt et l’option par défaut limitée à l’agent principal.

Garde-fou de dérive des exigences en cours d'exécution qui maintient les agents DSH de longue durée alignés sur l'objectif, les contraintes et les décisions approuvés par l'utilisateur.

Plugin de limitation de débit pour DeepSeek Harness qui évite les erreurs d'API 429 pendant les tâches longues, avec des rétrospectives de tâche.

Console WSL pour Harness : gère les distributions, modifie .wslconfig et wsl.conf dans un formulaire typé, et exécute commandes, modifications de fichiers et processus longs dans n’importe quelle distribution grâce à ses propres outils wslx-*.

Bounded-context memory for long-running dsh conversations and large group chats, with a focus-limited person pipeline, a fixed injection budget, and append-only event archives.

Wakes a session when a long background task finishes after the turn has ended, and lets the model schedule its own wake-ups (once, interval, or cron with jitter) under quiet hours and a daily budget.

Rappelle à l’agent principal d’une longue session DSH de signaler l’avancement à intervalle configurable, avec temporisation exponentielle, détection de blocage, onglet Progress par session et action manuelle « relancer maintenant ».

Onglet de progression pour la barre latérale droite de DSH : affiche dans un seul onglet, à côté de la conversation, l’état du tour de session et la progression signalée des tâches longues.

Outils de code et préréglages d’agents façon Codex pour les modèles GPT dans DeepSeek Harness : exec_command, write_stdin, apply_patch et view_image ; routes OpenAI Chat Completions et Responses API reliées au plan, ask, approval et compaction natifs DSH. Les commandes longues deviennent des jobs d’arrière-plan DSH à sortie head/tail bornée, lisible via job_output. Chaque type de sous-agent peut épingler son preset, fournisseur, modèle et reasoning effort.

Supervision par broker détaché de services de longue durée (serveurs de développement, watchers, API simulées) qui survivent aux tours, aux sessions et aux redémarrages de DSH, avec un onglet Service dans la barre latérale (enregistré via l'API d'extension de better-sidebar) et des outils de modèle service_start/stop/restart/list/logs.

Externalizes oversized assistant and tool messages in long sessions into project files while keeping a recent window, and archives reasoning from empty turns as a visible message so long tasks do not stall on context size.

Quest tree for DeepSeek Harness: track a long-running task as a main quest plus a branch tree, with a sidebar panel showing status, progress, markdown notes and a 'you are here' marker to prevent drift.

Host-side progress checkpoints for long DSH tasks. After N minutes or M tool calls the model is nudged to post a one-line progress note and keep working, so you can correct it before it runs far off course.

Experiment-orchestration SOP skill for long-running experiments. A top-level model drafts a decomposition plan — subtasks, the model for each, an acceptance figure with tolerance, and dependency order — and dispatches only after the user confirms that plan; each subtask then goes to a lightweight executor subagent as a self-contained prompt, and its report is confined to measured facts and the delta from the agreed figure, with judgement and decisions staying at the top level. Ships one plan template and five task templates (gather, execute, consistency check, read-only review, mechanical transform), acceptance gates split into a task layer and an experiment layer, and three rules that stop internal-consistency evidence from being presented as independent or external validation.

A right-side panel that tells you in plain words what a long-running task has finished, what it is doing right now, and what it will most likely do next — read-only, never touches your session, and you can ask it a question or just chat with it while the task keeps running. Requires the dsh-better-sidebar plugin, whose right sidebar hosts the panel.

General-purpose chat agent on a parent agent + worker sub-agent split, for DSH Desktop only: a sidebar row opens each assistant's long-running conversation, where the parent chats, records schedule, lists, memos, logs, profile, persona and projects as plain files in that assistant's workspace folder, and hands other work to background workers through the bundled complete-subagent, picking each worker's model from the ones you enable and approving their write access. A heartbeat wakes it for reminders, a daily brief and wake-ups it sets itself, and holds back during quiet hours. Through the bundled im-robot it chats over WeChat: the model decides per reply with im_route whether the reply also goes to WeChat, and images and files sent from WeChat appear in the conversation and stay in the workspace's IM/WeChat folder for a set number of days. Its tools never appear in normal sessions.

Surveillance des commandes longue durée de DeepSeek Harness selon leur objectif.

Progression en direct des longues tâches DSH : un script ajoute des lignes JSON au fichier de la session ; la Web UI les affiche dans un overlay flottant et un onglet latéral listant aussi les jobs sans rapport. `dsh-progress run -- <cmd>` enveloppe les commandes incapables de signaler leur progression.

Affiche la progression en direct des tâches longues en arrière-plan dans la GUI Web DSH : une bulle flottante déplaçable dans la session propriétaire s’ouvre en panneau avec terminés/total, vitesse et ETA.

Reprend automatiquement les sessions Goal actives après le redémarrage de DSH afin que les tâches longues continuent sans relance manuelle.

Ferme de services pour DSH : enregistre, démarre, arrête et redémarre les services de projet de longue durée ; outils agent (farm_status/start/stop/restart/logs/register), déclarations farm.yaml et panneau récapitulatif avec suivi des logs en direct, recherche et export.