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Mémoire à long terme intersession dans SQLite local : deux périmètres (utilisateur et projet par origine Git), recherche hybride FTS5 + vecteurs locaux fusionnée par RRF, contrôle exigeant un jugement explicite de suffisance des preuves, chaînes d’audit de provenance, révision espacée SM-2, distillation de consolidation et oubli par décroissance, plus un panneau Memory Palace à neuf vues. 22 outils à paramètres restreints ; aucun service externe, API key ni Docker.

Mémoire Markdown lisible par l’humain pour DeepSeek Harness : mémoire au niveau utilisateur (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + mémoire au niveau de l’espace de travail injectée à chaque tour, écriture automatique de journaux quotidiens avec distillation, pont vers les répertoires mémoire WorkBuddy/CodeBuddy existants, outils memory_note / memory_note_user / memory_read avec déduplication intégrée, et page de paramètres bilingue. Stockage en texte brut, sans base de données.

Mémoire locale à long terme pour les sessions DSH : archive les anciens tours sous pression du contexte. Comprend 4 tableaux de mémoire chaude à niveaux, documents de projet, familles mémoire et transfert racine, injection manuelle, lectures segmentées de 20K et recherche liée aux étiquettes. Toutes les données restent dans l'espace de travail.