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Backend Tencent CloudBase pour DeepSeek Harness — échafaudage et déploiement d'applications full-stack depuis le chat, affichage des résultats de requête sous forme de cartes-tableaux avec pagination, tri et export CSV, prévisualisation d'un déploiement sur son domaine, et appel de la boîte à outils MCP de CloudBase (`mcp__cloudbase__*`) avec connexion par code d'appareil.

Backend CloudBase pour DeepSeek Harness — applications full stack depuis le chat, panneau BD/stockage/authentification et déploiement en un clic.

Permet d’approuver les appels d’outils, de suivre la sortie en streaming et de répondre aux questions depuis un téléphone via un relais zero-knowledge, avec chiffrement de bout en bout au niveau du payload.

Vérifie `catalog.json` pour mini-programmes WeChat : prix d’activité en `amountFen` entier, modèles utilisant tous `money()`, champs requis, textes en double et chemins d’image. Produit une liste d’anomalies et un diff unifié applicable par `patch -p1`. 29 règles en 5 groupes. Trois corrections automatiques seulement (ancien montant en yuan, Fen textuel, chemin d’image absolu), en conservant indentation, EOL et saut final ; le reste est signalé avec un conseil sans supposition. Dry-run par défaut ; après application, revérifie le fichier et décrit ce qui reste. Même implémentation pour outil, panneau et CLI, codes 0/1/2. Zéro dépendance runtime, appel modèle ou réseau.

Outils WeChat Mini Program : détecte les pages absentes de app.json, les crée avec inscription, répare les orphelines et gère subpackages/tabBar/composants ; pilote WeChat DevTools CLI pour QR d’aperçu et uploads.

Tests automatisés de WeChat Mini Program pour DeepSeek Harness (dsh) : actions ciblées par sélecteur, contrôles de fraîcheur du build, assertions géométriques compatibles avec les modèles uniquement textuels et blocs d’image de captures dans les parcours vision.