Plugins

Espace Qwen Image 2.1 pour DSH : MLX sur Apple Silicon ou serveur NVIDIA personnel, édition native avec références, LoRA, ControlNet, inpainting, préréglages partagés, galerie et progression de l’agent en direct. Comprend mises à jour vérifiées et guide de configuration de l’agent.

Fournisseur natif Rapid-MLX pour DeepSeek Harness (dsh) — dsh lit les informations du modèle depuis le serveur au lieu de votre settings.yaml.

MATLAB dans la barre latérale : éditeur .m façon VS Code avec session MATLAB persistante (premier lancement ~6–9 s, puis 12–84 ms par exécution en mode session par défaut, les figures s’ouvrant sur le vrai bureau), variables du workspace modifiables en direct, aperçu .mlx, montage de dossiers supplémentaires et outil agent matlab_run. Installation locale de MATLAB requise.

Plugin Seminar Copilot pour l’interface web DeepSeek Harness : démarre en un clic l’enregistrement local d’un séminaire, permet de configurer le backend ASR (MLX Whisper local / Aliyun Bailian) et lance automatiquement la pile de développement.

Saisie vocale push-to-talk entièrement locale pour macOS : maintenez un raccourci global, parlez, relâchez ; la transcription est collée au curseur. STT local (Qwen3-ASR 0.6B 4bit sur MLX/Metal par défaut, replis SenseVoice et mlx-whisper), aucune API externe, service launchd auto-réparateur et script de diagnostic en 8 points. La Skill fournie permet à l'agent d'installer, configurer (raccordement du raccourci Karabiner, launchd, changement de moteur) et dépanner toute la chaîne.

Interprétation simultanée locale anglais vers chinois : sous-titres bilingues sur l’appareil avec Qwen3-ASR et détection auto de langue, comptes rendus de réunion résistants aux crashs et export Obsidian.

Utilise des modèles locaux MLX-LM ou MLX-VLM dans DeepSeek Harness via un fournisseur compatible OpenAI en loopback ; le démarrage d’un serveur géré par DSH est facultatif.