Plugins

Base de connaissances portable pour agents en Markdown OKF v0.2 simple : 13 outils wiki_* de lecture/écriture, divulgation progressive, backlinks, écritures contrôlées par les règles d'AGENTS.md, maintenance automatique de l'index et du journal, linting, et bascule entre plusieurs bundles nommés (au niveau de la session ou global).

Mémoire de session → Plugin de sédimentation de connaissances OKF : système de mémoire à auto-apprentissage neuronal piloté par la prédiction. Sédimente le contenu à forte valeur des sessions en mémoire à long terme selon la spécification OKF v0.1, et le rappelle automatiquement d'une session à l'autre. Plugin de mémoire session-vers-OKF avec auto-apprentissage neuronal (rappel prédictif, capture guidée par l'incertitude, retour par renforcement).

dsh-plugin : mémoire thématique privilégiant la qualité. Un sujet conserve la question initiale, la conclusion, l’impact et les dépendances, pas le processus. Bundle OKF local, suivi par git, injecté sans LLM dans les limites du budget.

Relie l’agent à un vault mémoire OKF persistant via MCP stdio : serveur Python (SQLite FTS5 + Markdown) avec 10 outils pour rechercher et stocker décisions, faits, apprentissages, conventions, profils et sources.

Automatisation de la mémoire de session : surveille les sessions DSH et extrait en processus des entrées OKF via le LLM du harness (ctx.llm, deepseek-official par défaut) aux points de contrôle d’inactivité, de commit, de compaction et de fin, puis les stocke via le serveur MCP du vault.

Plugin DeepSeek Harness : importe des PDF de recherche dans une bibliothèque Markdown OKF citable, puis permet recherche, graphiques, mesure de couverture et rédaction de synthèses dans la même conversation.

Plugin de base de connaissances par projet pour DeepSeek Harness : bundles Open Knowledge Format (OKF) par projet, outils agent de recherche/lecture, navigateur/éditeur Web UI et skill de création OKF inclus.