Plugins
Parcourez, filtrez et installez des plugins DeepSeek-Harness.
6 plugins trouvés
cue-skills (cue-omni-reader-guard)
sensedeal/cue-skills
Garde de durcissement pour mcp__omni__parse dans DeepSeek Harness : un listener tools/pre-execute qui refuse les URLs d'hôtes privés/réservés (SSRF), impose une liste blanche ou demande (consentement), et est en fail-closed quand allowedRoots est vide.
cue-skills (cue-omni-reader)
sensedeal/cue-skills
Cue Omni Reader pour DeepSeek Harness : enregistre le serveur MCP omni-reader-mcp audité pour que ses outils d'analyse URL/fichier apparaissent comme mcp__omni__ (parse, get_parse_status, read_result, read_outline, save_result, discard_result, cancel_parse).
dsh-omni-workstation
huashenglian/dsh-omni-workstation
Station de travail omni-modale pour DSH : analyze_image sur une chaîne de basculement VLM ordonnée à plusieurs cartes, une boîte à outils de vision à six outils (zoom, échantillonnage de couleurs, diff de pixels, OCR, détection d'éléments, affichage en ligne) partageant le même résolveur d'images, generate_image via les protocoles OpenAI/DashScope/ComfyUI, generate_video asynchrone multi-cartes avec un constructeur /build-video-tool, et TTS speak/clone_voice sur sept fournisseurs, le tout piloté par une seule page de paramètres à enregistrement automatique.
dsh-lsp-packs (dsh-lsp-csharp)
988hj7tczd-oss/dsh-lsp-packs
Plugin de configuration C# LSP pour le harnais DeepSeek utilisant OmniSharp.
dsh-omni-bridge
baisama-cloud/dsh-omni-bridge
Pont de messagerie instantanée multicanal pour le harnais DeepSeek : acheminez les messages de discussion WeChat (ClawBot/iLink), QQ et Feishu (Lark) vers un agent DSH et relayez ses réponses, avec des sessions par canal et une déduplication des réponses.
dsh-omni-vision
renji004/dsh-omni-vision
Local eyes for text-only models: eyes_render draws text/shapes/Mermaid onto a canvas in the Web GUI, eyes_paste captures pasted images, eyes_ocr reads text via the built-in Windows OCR (offline), and eyes_analyze inspects pixels as structured data — no vision model required.