Passer au contenu principal

Plugins

Parcourez, filtrez et installez des plugins DeepSeek-Harness.

6 plugins trouvés

S

cue-skills (cue-omni-reader-guard)

sensedeal/cue-skills

Garde de durcissement pour mcp__omni__parse dans DeepSeek Harness : un listener tools/pre-execute qui refuse les URLs d'hôtes privés/réservés (SSRF), impose une liste blanche ou demande (consentement), et est en fail-closed quand allowedRoots est vide.

7il y a 10 joursSécurité et permissionsMIT
S

cue-skills (cue-omni-reader)

sensedeal/cue-skills

Cue Omni Reader pour DeepSeek Harness : enregistre le serveur MCP omni-reader-mcp audité pour que ses outils d'analyse URL/fichier apparaissent comme mcp__omni__ (parse, get_parse_status, read_result, read_outline, save_result, discard_result, cancel_parse).

7il y a 10 joursOutils et capacitésMIT
H

dsh-omni-workstation

huashenglian/dsh-omni-workstation

Station de travail omni-modale pour DSH : analyze_image sur une chaîne de basculement VLM ordonnée à plusieurs cartes, une boîte à outils de vision à six outils (zoom, échantillonnage de couleurs, diff de pixels, OCR, détection d'éléments, affichage en ligne) partageant le même résolveur d'images, generate_image via les protocoles OpenAI/DashScope/ComfyUI, generate_video asynchrone multi-cartes avec un constructeur /build-video-tool, et TTS speak/clone_voice sur sept fournisseurs, le tout piloté par une seule page de paramètres à enregistrement automatique.

3avant-hierVision, voix et multimodalMIT
9

dsh-lsp-packs (dsh-lsp-csharp)

988hj7tczd-oss/dsh-lsp-packs

Plugin de configuration C# LSP pour le harnais DeepSeek utilisant OmniSharp.

3il y a 20 joursDéveloppement et outils de pluginsMIT
B

dsh-omni-bridge

baisama-cloud/dsh-omni-bridge

Pont de messagerie instantanée multicanal pour le harnais DeepSeek : acheminez les messages de discussion WeChat (ClawBot/iLink), QQ et Feishu (Lark) vers un agent DSH et relayez ses réponses, avec des sessions par canal et une déduplication des réponses.

3il y a 17 joursIntégrations et accès distantMIT
R

dsh-omni-vision

renji004/dsh-omni-vision

Local eyes for text-only models: eyes_render draws text/shapes/Mermaid onto a canvas in the Web GUI, eyes_paste captures pasted images, eyes_ocr reads text via the built-in Windows OCR (offline), and eyes_analyze inspects pixels as structured data — no vision model required.

0le mois dernierVision, voix et multimodalMIT