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3 plugins trouvés
vision-exp-tile
nicholas023/vision-exp-tile
Reconnaissance d'images volumineuses pour les modèles vision-exp : reconnaissance par tuiles 800×800 sans perte (smart/pipeline/full), OCR local avec prétraitement et routage d'écriture manuscrite, GPU multi-fournisseur en option (DirectML/CUDA/OpenVINO) avec repli CPU automatique.
dsh-deep-reading-wl
songfengmanzhu/dsh-deep-reading-wl
Pipeline for scanned textbooks: OCR at roughly 5x the ONNXRuntime speed (requires Python 3.10+ with pymupdf, rapidocr, openvino and numpy), then a structure report and a per-chapter reading plan before you open the PDF.
vision-exp-tile
nicholaskin/vision-exp-tile
Reconnaissance de grandes images pour les modèles vision-exp : traitement sans perte par tuiles de 800×800 (smart/pipeline/full), OCR local avec prétraitement et orientation de l’écriture manuscrite. GPU multi-fournisseur (DirectML/CUDA/OpenVINO) facultatif, avec repli automatique sur CPU.