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« Lecture » d'images pour les modèles texte uniquement : réduction d'échelle + réduction de la profondeur de couleur + empreintes de structure/couleur transformées en grilles de texte renvoyées dans la conversation, permettant au modèle de zoomer, d'échantillonner et de faire de l'OCR de manière autonome comme un modèle multimodal ; entièrement local, sans dépendance à un modèle externe, fournit une compétence de méthodologie de lecture d'image et PaddleOCR en option.

Plugin DSH officiel pour nuphus-mcp (par les mainteneurs de nuphus-mcp) : automatisation de bureau et de navigateur (38 outils) avec perception d'éléments PaddleOCR et navigation Chrome CDP, via un processus enfant stdio MCP persistant.

Convertit les documents Office et PDF (y compris numérisés) en Markdown formaté structurellement via un pipeline OCR à routage privilégiant le CPU (RapidOCR/SLANet/FormulaNet).

Ajoute la vision PaddleOCR aux LLM textuels (Agnes, DeepSeek, MiniMax, GLM, Mimo). Fichiers locaux et URLs ; offre gratuite de 20 000 pages/jour. Nécessite un token API PaddleOCR à demander (gratuit, 1–3 jours ouvrés).

OCR local sans envoi au cloud : expose PP-OCRv6 Medium (PaddleOCR sur ONNX Runtime, CPU) via MCP stdio sous mcp__ppocr__ocr_image et mcp__ppocr__ocr_pdf pour images et PDF multipages.

Extrait le texte d’une image ou d’un PDF : lit directement la couche texte des documents numériques et utilise le moteur OCR configuré pour les scans.

Plugin OCR hors ligne pour DeepSeek Harness : reconnaissance du texte des images avec PaddleOCR-json en premier choix et RapidOCR-json en secours. Aucun modèle de vision requis ; tout s’exécute localement, hors ligne.

Passerelle d'automatisation bureau et navigateur (36 outils) : contrôle fenêtre/écran/souris/clavier avec perception d'éléments par PaddleOCR, navigation Chrome CDP avec instantanés d'accessibilité.