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Établi pour les problèmes d’ingénierie et de mathématiques : neuf outils pour lire des images, résoudre, tracer et vérifier les réponses, plus quatre skills intégrés. Nécessite Python avec numpy et Pillow. La lecture d’images, la vérification de figures et la composition des formules dépendent d’un fournisseur de vision configuré avec votre clé ; les images lui sont envoyées. Sans clé, ces fonctions échouent, mais les autres outils restent disponibles.

Plugin DSH avec kimi-ppt : crée, modifie et exporte des .pptx locaux avec aperçu Pillow, sans navigateur.

Plugin DSH embarquant la compétence kimi-ppt : créer, modifier et exporter des présentations au format .pptx généré localement avec aperçus rendus par Pillow. Dérivé de open-kimi-ppt-skill (MIT).

Bundle DSH tiers avec le Skill d’origine deterministic-pixel-art : pixel art JSON/PNG modifiable, rendu Python et recoloration de zones définies. Nécessite DSH 0.2.2-rc.1 et Python 3.10+ avec Pillow ; compatibilité avec d’autres versions non confirmée.

Ajoute au catalogue de skills de l’agent 19 skills de production de vidéos courtes (1 point d’entrée, 1 orchestration, 17 atomiques) : corrections de prononciation TTS chinoise, texte-vers-image/vidéo, panoramique d’image, composition, couvertures, vérification des médias, revue des données et publication sur quatre plateformes. Seuls skills et scripts sont fournis ; l’exécution exige localement ffmpeg, Python 3 + Pillow, Node.js et playwright, vos propres identifiants Bilibili biliup et des sessions ouvertes WeChat Channels/Douyin/Xiaohongshu. Remplacez aussi les valeurs fictives de skills/*/scripts/ par les vôtres. Une skill de même nom fournie par l’installateur reste prioritaire.

Transforme un PDF d’article scientifique en 3 livrables par défaut : diaporama de revue de littérature en chinois (.pptx), modèle physique de Nanyang Normal University, script oral Word correspondant et Q&R HTML de prédiction de soutenance en deux couleurs (une dizaine de questions, réponses courtes et directes). Requiert Python 3, python-pptx, python-docx, Pillow et pymupdf (repli sur pypdf) ; installation via pip install -r requirements.txt.

Transforme un PDF d’article scientifique en diaporama chinois pour réunion de laboratoire (.pptx), à partir du modèle de physique de Nanyang Normal University, avec un script oral Word assorti. Requiert Python 3, python-pptx, python-docx, Pillow et pymupdf (pypdf en repli) ; installation via pip install -r requirements.txt.

Skill de création de présentations pour le concours national universitaire chinois de planification de carrière. À partir du profil, des documents et des photos du candidat, produit un plan page par page à confirmer, puis un PPTX de lecture de 15 à 20 pages (moins de 15 déclenche une erreur de pagination). 17 types de pages, trois thèmes intégrés ou modèle fourni. Contrôle les débordements de texte, mots par page, critères d’évaluation manquants et lacunes de contenu ; revérifie ensuite les sorties de page et chevauchements dans le PDF rendu. Requiert Python 3.9+, python-pptx, python-docx et Pillow. LibreOffice (soffice) et pdftotext sont facultatifs pour le contrôle PDF.

Prépare le README du dépôt avant le push : analyse les informations du dépôt, génère les images de bannière et de diagramme de processus (Pillow et la police Microsoft YaHei requis), vérifie la mise en page et la numérotation des sections, puis commit et push avec nouvelle tentative en cas d’échec.

Automatisation du bureau Windows pour DeepSeek Harness : boucle observe/act privilégiant l'accessibilité avec 30 outils standard (cibles élément/coordonnée, routage de stratégie auto/a11y/event), sémantique de sécurité d'observations remplacées et sans relecture, commutateur d'arrêt persistant, protection contre l'obsolescence RuntimeId/rect-drift, cartes de discussion et panneau flottant (opérations en direct, mur de cadres, paramètres d'auto-détection de l'environnement), description de vision en mosaïque pour les modèles basse résolution, piste d'audit JSONL et liste d'autorisation de pid. Nécessite Windows 10+ et Python 3.9+ avec uiautomation et pillow (installables depuis la page des paramètres).

Enregistre la compétence remove-pdf-background-gray pour DSH : blanchit les arrière-plans de numérisation gris/blanc cassé des PDF basés sur des images tout en préservant la résolution, la géométrie de la page et les bords de texte lissés (réécriture Flate sans perte), via un seul script Python (pypdf + Pillow + numpy).

Skill Pixiv avec CLI Python : recherche d’illustrations, mangas et romans ; classements quotidien/hebdomadaire/mensuel, rookies, originaux, IA et R-18 ; recherche d’œuvres, séries de romans et artistes ; téléchargement des originaux. Les œuvres multipages sont réunies en PDF, les ugoira convertis en GIF et les séries en TXT. Requiert Python 3.9+, requests, img2pdf et Pillow (pip install -r requirements.txt). Le contenu R-18 nécessite votre propre cookie Pixiv.

Enregistre un outil ocr pour les modèles texte uniquement : exécute le script hors ligne inclus dans le dépôt sur une image ou un PDF et renvoie le texte reconnu. Essaie d’abord l’OCR natif Windows, puis RapidOCR et Tesseract. Traitement local, sans réseau ni clé API. Nécessite Python 3.11 dans PATH et pip install winocr pillow (winocr est privilégié, les autres sont des solutions de repli). Résultats par ligne pour les images et par page pour les PDF.

Enregistre la skill remove-pdf-background-gray pour DSH : blanchit les fonds de scan gris ou cassés des PDF imagés tout en préservant la résolution, la géométrie des pages et les bords de texte anticrénelés (réécriture Flate sans perte), via un unique script Python (pypdf + Pillow + numpy).

Registers the video-studio skill in the DSH skill catalog. It builds a Chinese-narrated video from a script: edge-tts synthesizes the narration, the timeline is derived from each line's measured audio duration rather than estimated from text length, Pillow renders every frame deterministically and pipes the raw frames to ffmpeg as rawvideo, burned-in subtitles and SRT/ASS export come from that same timeline, physical-model sound effects and a generated score are mixed sample by sample with numpy, and QA runs in four layers: container, signal, temporal and page level (the page layer only when the browser engine is used). An optional Playwright-driven browser engine renders the whole film as Canvas2D instead, sending PNG frames through image2pipe. Needs network access for the narration, ffmpeg on PATH and Python with numpy, Pillow and edge-tts; the browser engine also needs Playwright with a local Edge/Chromium.

Measures how much a short clip changed and when — changed-area share, displacement, cumulative drift — returning one labelled key-frame image plus the number behind each event; it does not pick shots for a storyboard. Needs Python 3.10+ with numpy and Pillow; reading mp4 also needs ffmpeg and ffprobe on PATH.

Video study toolkit for DeepSeek Harness: fetch a public Bilibili single part or YouTube video, sample every 3 seconds plus change-triggered frames, transcribe locally with faster-whisper, page through section grids, and render a 16:9 study deck. Windows only, and needs the DSH pwsh tool plus Python 3.12 x64 with Pillow and FFmpeg/FFprobe; fetching adds yt-dlp, transcription needs faster-whisper with your own local model files, and deck output needs python-pptx.

Transforme une fonctionnalité réellement opérationnelle en vidéo de démonstration fiable : captures d'écran réelles, narration edge-tts avec sous-titres calés mot à mot, pipeline ffmpeg autonome et contrôle qualité déterministe (spécifications, audio, niveau sonore, détection d'écran noir, d'image figée et de silence) qui refuse toute démo fausse ou défectueuse. Inclut le précontrôle et la vérification des artefacts. Requiert Python 3.9+, ffmpeg/ffprobe dans PATH et `pip install edge-tts Pillow` ; la narration appelle le point de terminaison public edge-tts.

Permet à une IA de jouer à Slay the Spire 2 : captures d’écran, outils souris/clavier, recherche locale de cartes et journal de partie lisible. Nécessite Windows et Python 3.10 ou ultérieur avec Pillow.

Coloration syntaxique pour les rapports via un seul outil `highlight_code` : 68 langages, 15 thèmes et 11 formats (HTML intégré, SVG/PNG pour Word, LaTeX), dont les thèmes classiques de SyntaxHighlighter. PNG nécessite Python 3 et Pillow ; les autres formats n’exigent aucun runtime externe.

Enregistre deux outils pour DeepSeek Harness. `doc_ocr` transforme PDF scannés et images en texte par page, tableaux financiers avec contrôle d’équilibre et extraits de clauses de contrat via RapidOCR local ou Zhipu GLM-OCR cloud. `doc_preprocess` transforme un dossier de fichiers bruts en base Obsidian grâce à un pipeline en sept étapes, routing du backend et saut incrémental par sha256. Les nombres qui échouent au rapprochement sont signalés, jamais inventés. Le moteur local requiert Python avec rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 et Pillow (`pip install -r requirements.txt`) ; GLM requiert ZHIPU_API_KEY.