Plugins
Parcourez, filtrez et installez des plugins DeepSeek-Harness.
8 plugins trouvés
thoughtdag (dsh)
chenxiachan/thoughtdag
Ajoute un canevas de conversation modifiable à DeepSeek Harness, où les connexions graphiques sélectionnent le contexte pour les requêtes de canevas, avec des importations de branches, de fusions et de sessions d'agent locales.
thoughtdag
chenxiachan/thoughtdag
ThoughtDAG pour DeepSeek Harness : transforme la session DSH actuelle en un graphe de pensée modifiable sur une toile infinie.
sandbase-skills
sandbaseai/sandbase-skills
Monte 88 compétences packagées de recherche, d'intelligence sociale, de marketing et d'affaires dans dsh via le fournisseur de compétences du système de fichiers.
dsh-mimir-academic-research
1692775560/dsh-mimir-academic-research
Suite de plugins d'assistant de recherche (recherche documentaire, wiki de recherche, compilation LaTeX, revue indépendante par sous-agent) pour DeepSeek Harness.
dsh-deepread
xiehuan123/dsh-deepread
Lecture approfondie de livres et d'articles selon cinq modes (rapide, approfondi, carte des connaissances, Feynman, livre complet) avec rapports affirmation-preuve-données, cartes mentales Mermaid/XMind, comparaison par lots, vérification préalable du budget, progression transparente des tâches en arrière-plan, et exports MD/HTML à partir d'URL, de fichiers ou de texte collé.
minta (dsh-plugin)
xinchen03/minta
Couche d'intégration native DSH pour le moteur de mémoire Minta : compose la ligne officielle dsh-mcp-client, enregistre la skill minta-memory-governance ainsi qu'un préchauffage de mémoire en début de session, et fournit un preset d'agent Minta ; nécessite le moteur Minta déployé séparément (Python/Docker) pour fournir les 19 outils MCP — inutilisable sans celui-ci.
dsh-scholar
smilewhenever777/dsh-scholar
Espace de travail pour chercheurs DSH : bibliothèque locale d'articles + étagère à idées + graphe de connaissances
dsh-research-nudge
leitarkkk/dsh-research-nudge
Garde-fou contre la dette de recherche pour DeepSeek Harness : incite les agents de codage à chercher dans la documentation, sur GitHub et le web avant de répéter des essais locaux.