Plugins

Mémoire sémantique locale et recherche de conversations antérieures avec références de source, souvenirs modifiables, rétention, commandes d’oubli, annulation et import/export JSON.

Sauvegarde/restauration/migration des données DSH (~/.dsh) ; UI Settings, rétention planifiée, sha256, restore avec rollback/reçu, --types, identifiants masqués dans vault local, sync GitHub privé. UI rescue séparée sans dépendance dans backup, même si l’hôte ne démarre pas. /backup doctor répare les session logs depuis une sauvegarde saine et les isole avant rotation. migrate-check prévoit ruptures upgrade : event-list figé, écart nom/génération, hardlink, anciens identifiants. sentinel copie les identifiants avant réécriture ; snapshot avant upgrade ; /backup check-update vérifie, /backup update sauvegarde et installe. Hardlinks pièces jointes, listing stream d’archives sans limite. npm 0.13.4 ; DSH 0.1.1-rc.2–0.2.0-rc.1 (peer gate à l’installation en 0.2.0) ; macOS/Linux/Windows.

Cibles de session Git worktree avec sessions de tâches isolées, Prêt pour la revue (Ready for Review), Aperçu local réversible, livraison confirmée par l'humain, conservation et récupération de l'environnement, et itération au sein de la même session.

Prend en charge le seuil de compaction de tous les moteurs montés : fixe headroomTokens à -1e6 afin que ratio soit le seul terme du déclencheur, maintient la rétention sous ce seuil sur chaque chemin d’écriture et redirige l’appel de compaction vers le modèle choisi. Ajoute un panneau avec bouton de compaction en un clic et journal par session.

Chat via l'API Command Code Provider pour DSH, avec une clé API détenue par le Host, un catalogue de modèles découvert automatiquement, des valeurs d'effort par défaut, un en-tête optionnel de rétention nulle des données, des compteurs de quota, et le choix du protocole OpenAI ou Anthropic par modèle.

Paramètres par défaut d’auto-compaction améliorés pour les préréglages d’agent DeepSeek Harness : appliquez en une seule commande des seuils et budgets de rétention ajustés, ainsi que des politiques par modèle, de manière idempotente avec sauvegardes et retour arrière.

Gère les sessions DSH archivées sur Windows avec recherche, restauration et suppression par lot, rétention de fichiers assistée par IA, et sauvegardes vérifiées sur répertoire local ou réseau.

Scanner local délimité et respectueux de la vie privée pour les métadonnées Codex, Claude Code, WorkBuddy et CodeBuddy : agrège atomiquement des preuves indexées et conseille de façon déterministe les presets DSH intégrés et capacités optionnelles — sans conservation de contenu, sans accès réseau, sans mutation de preset.

Shows what each completed turn cost in CNY on its own row under the turn, with a click-to-open breakdown naming the tokens per category, the unit rate, the matched price rule and the billing instant; per-model rates are edited on a settings page inside DSH — four token categories plus weekly recurring peak/valley rules with arbitrary multipliers and absolute time-window promo prices that override them. 0.2.3 adds account awareness: it reads the balance or remaining quota of 14 providers (DeepSeek, OpenRouter, Zhipu GLM, Moonshot, MiniMax, Kimi Coding, OpenAI-compatible relays and more) and shows today / this month / this session spend next to it; spend is accumulated in a local ledger (atomic writes, one book per API key, 1-24 month retention, JSON export), and a monthly calendar lets any day be corrected by hand - including days with no balance observation - with an optional note. Usage and rates are computed locally from what the provider reported; balance is read straight from the provider API with your own key, and nothing is sent to a third party.

Personal dsh preferences: a tunable companion to the official compaction engine (threshold, retention, summarization model/reasoning, turn-end compaction), llama.cpp model import for the Models page, and tab/notification helpers (status-light favicon, bro

Persistent memory for DeepSeek Harness with curated facts, automatic turn retention, and graph- and vector-ranked recall.

Checks a canteen food-retention ledger for the four required record elements, the 125 g minimum, the 48-hour cold-storage window and template placeholders left in a cell.

In-app local notification center for DSH: a sidebar Notifications entry with unread badge, full-screen center with level color coding (info/success/warn/error), time/source filters, sorting, title/content search, read/unread, delete, detail popup with one-click copy, and pagination; written by the notify_add agent tool or the dsh-localnotify CLI (with auto-cleanup retention), page refreshes live, UI follows dsh web language (zh/en).

Scoped persistent memory for DSH: memory_save/search/replace/remove/list across global, user, project and failure scopes, DSH storage-domain persistence with secret and prompt-injection scanning, session-scope search, retention cleanup, and optional session-start injection; standing context via memory_pin/memory_pins/memory_unpin.

Zero-interruption audit and fuse blocking for DeepSeek Harness: silently records every tool call with deterministic risk scoring, cumulative-risk bonuses, risk-level breakdowns and retention-based cleanup; blocks irreversible catastrophes (protected-path deletion, disk wipe, force-push to protected branches/refs, credential exfiltration), and renders a redacted /risk-guard operation bill with --since filtering.