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Parcourez, filtrez et installez des plugins DeepSeek-Harness.
5 plugins trouvés
dsh-smart-compact
hoyyang/dsh-smart-compact
Gestion automatique du contexte façon Codex pour DeepSeek Harness : rollover sans perte et sans appel de modèle de résumé, ancres de transfert par tâche, notes de travail conservées après compactage et rappel verbatim des fenêtres archivées. Les notes périmées deviennent un avertissement explicite au lieu d'être garanties à jour. Comprend bouton en un clic et commande /smart-compact, rollover automatique à trois niveaux et assainissement obligatoire des ancres ; fonctionne sans configuration.
dsh-context-rollover
athif23/dsh-context-rollover
Ensemble de renouvellement de la fenêtre de contexte piloté par le modèle pour DeepSeek Harness : contexte de travail neuf, notes durables gérées par le modèle, une petite queue récente mot pour mot et une récupération ciblée de l'historique — sans résumé.
dsh-rollover
zyxql-ala/dsh-rollover
Context rollover: auto-saves a handoff before the context window fills and re-injects it once in the next session segment. Two tools and a settings panel.
dsh-todos-diy
huningsong/dsh-todos-diy
Work todo reminders in a sidebar panel with four stage tabs (not started, in progress, overdue, done) plus separate recurring and paused filters, priority derived from the end time in real time, pinning that survives overdue, and enable/disable for recurring tasks. Recurrence covers workdays (following China's statutory holidays and make-up workdays), selected weekdays, monthly dates with month-end rollover, and 5-field cron; one-off tasks default to start and end reminders (start optional, end required); meetings can disable the end reminder. Alerts appear in a page overlay with optional browser notifications, snooze and quiet hours. Twelve agent tools; weekly/monthly reports, natural-language quick add, and cross-view search; data is a single local JSON file with completed tasks archived per quarter.
dsh-notes-context
sqzw-x/dsh-notes-context
Notes-backed context compression for DeepSeek Harness: replaces LLM-summarized compaction with a model-written persistent notebook plus recoverable raw history, so the rollover boundary itself costs zero model calls.