Plugins

Ajoute à DeepSeek Harness une mémoire persistante entre sessions et une autoévolution en arrière-plan, uniquement par plugin. Comprend cinq axes de mémoire, la prise en compte des branches Git, l’autorévision pendant le tour, l’autoévolution et la gestion des skills, quatre axes de tâches, la planification COI, les notifications et la recherche de sessions, la gestion des prompts et des notes temporaires. Sans modifier le cœur ni dépendance d’exécution ; prêt après installation et entièrement supprimé à la désinstallation.

AI Look-Up détecte les tâches qui tournent en rond (commandes répétées, boucles d’échec, longues exécutions sans résultat) et ajoute des rappels d’auto-évaluation en cours. Il fournit aussi un repère fondé sur l’horloge locale réelle pour éviter à l’agent d’estimer le temps écoulé.

Ajoute au compositeur DSH une barre de réflexion à trois niveaux (normal, strict, max). Le mode loop, exclusif, propose 3, 5 ou 8 tours d’auto-révision ; une option de contre-révision peut s’ajouter à l’un ou l’autre. Le modèle lit le niveau via clarify_tier et forge_level.

Mode document de présentation pour DeepSeek Harness : créez des decks Typst/Touying sous forme de données structurées et compilez-les en PDF avec une boucle d’auto-évaluation visuelle.

Retient chaque réponse finale avant livraison ; un appel indépendant à un modèle avec contexte minimal la redérive et la vérifie, puis seul le texte vérifié est remis. Le brouillon reste invisible. Une réponse revue coûte un appel de modèle supplémentaire et arrive quelques secondes plus tard.

Intercepte l’arrêt du tour pour imposer une étape de critique et d’amélioration après chaque tour terminé, avant que l’agent s’arrête.

Analyse le diff de la branche actuelle et génère un titre PR Conventional Commits, une description (motivation/méthode/tests/risques) et une checklist d’auto-revue ; écrit `PR_DESCRIPTION.md` et peut ouvrir le PR via gh.