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Outil de compréhension vidéo à faible coût : un outil video_understand transforme un lien Bilibili / BV / une vidéo locale en couche d’informations AVIS (ASR + structure de scène + suivi d’objets + étiquettes YOLO) et renvoie un résumé + Q&R. Routage dynamique inter-couches guidé par les questions (L0 ASR / L1 suivi d’objets / L2 VLM sur image clé), réutilisation de la couche sémantique pour les questions répétées, plafond de budget par question. Moteur Python : la couche principale nécessite faster-whisper / opencv / yt-dlp (~200-300MB) ; la couche sémantique optionnelle ajoute ~2GB de torch / transformers / ultralytics. Un doctor --fix inclus configure le venv et installe les deux.

Semantic-layer analytics tool that uses curated table, column and metric metadata with Qdrant and Elasticsearch recall to generate, validate and execute MySQL analytical queries through the Xiwen service.

Foggy Java data-analysis integration for DeepSeek Harness with a managed Runtime, CLI, Launcher, onboarding Skills, and semantic-layer workflows.

Semantic-layer analytics tool for DeepSeek Harness backed by the Xiwen service