Plugins

Mémoire inter-sessions à portée projet : stockage SQLite à sept couches (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) sur node:sqlite, injection au premier message adaptée au cache plus correspondances de mots-clés par message, outils memory_remember/search/find_similar/read/update/project et consolidation en fenêtre d'inactivité (« dream ») avec suppression aux heures de pointe. Les textes d'invite sont fournis sous forme de fichiers de données par langue — le framework prend en charge les utilisateurs multilingues.

Porte les 38 thèmes opencode dans DeepSeek Harness, clairs et sombres : Tokyo Night discret, Catppuccin doux, Zenburn reposant. Ajoute 25 capsules de thèmes de franchises : Genshin, Kuromi, Doraemon, Hello Kitty, Harry Potter, Cyberpunk 2077, Dragon Ball, Naruto, One Piece, Pokémon, Sailor Moon, Star Wars, Transformers, Ultraman, Zelda, Super Mario, Evangelion, LEGO, Marvel, DC et Disney ; quatre ont une seconde variante claire/sombre, chacune avec son style. Chaque thème est modifiable pour créer le vôtre.

Gérez les cartes de persona soul.md et la mémoire à long terme, avec sélection de persona par espace de travail et par session, et des outils pour les lire et les mettre à jour.

Mémoire Markdown intersessions LLM-Wiki/SOUL.md. Par défaut, injection après le premier message dans la seule session active. remember/recall/consolidate/forget, skill, migration pack/unpack, rappels personnels au repos. Budget par fichier évite de tronquer l’index ; last_access permet la décroissance. Santé en lecture seule : taille/fraîcheur/lint. Index via summary:, graphe pages/tags déplaçable avec zoom, filtres tag/type/salience/hot/stale, suggestions de liens et checkup avec actions prioritaires. Skill à la demande : payload initial réduit de ~23%. Icône propre et feedback vers ce dépôt. Requiert format DSH v4, DeepSeek Harness officiel 0.1.7+ ; source des messages plugin:memory.

Plugin de mémoire inter-sessions pour DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect) : extraction automatique, indexation SQLite FTS5, rappel sémantique RRF injecté dans le prompt système à chaque tour, maintenance planifiée, consolidation LLM via ctx.llm, prévention de l'explosion du contexte, identité Soul globale via ~/.dsh/soul.md. v0.5.0 : graphe de contexte temporel, modèle de confiance, résumé en fin de tour. v0.6.0 : embeddings sémantiques locaux (BAAI/bge-small-zh-v1.5), aucun appel au cloud. v0.6.1 : correction de l'expansion de ~ dans la config des chemins. Installation sans configuration.

Personnalisation de l'agent : panneau d'interface web (à propos de vous, style et ton de réponse, traits pour titres/listes et emoji, langue de sortie, instructions personnalisées) et commandes /soul, avec surnom/profession/bio/style/traits/langue compilés dans un prompt système et réinjectés dans les sessions actives. Expose soulConfig pour les autres plugins et un outil set_persona que l'agent peut appeler.

Noyau de jugement pour DeepSeek Harness : une boucle cognitive attribue une source à chaque décision et mène la planification à son terme ; la mémoire hippocampus transforme l’expérience en connaissances (journal, archive épisodique, baisse de confiance) ; l’architecture fixe responsabilités et critères cohérents ; une équipe A2A gère la mémoire via dsh-linghun-assembler. Nécessite DSH ^0.1.0-rc.7 (rc.2 pris en charge).

Couche d'identité persistante pour DeepSeek Harness

Cipher memory platform as a DSH bundle: four memory types (attention, experience, preference, cognitive) sedimented per turn by four memory agents, cross-session deterministic recall injected via systemPrompt.context, insight review kept out of user-facing output, per-session UNNI/LOOP modes with memory-driven auto-continuation, memory search/ingest tools, plus a settings page (SOUL editor) and an AgentPool panel.

Local-first memory and persona plugin for DeepSeek Harness: four file-backed memory layers (pinned, memory, facts, experience), editable SOUL/MOOD persona, zero-LLM session capture, BM25 recall and a themed mood card; no standalone web panel, Python service, vector database, or API key.

SoulFusion-style personalization: 9 response styles, custom instructions, persona cards, per-session switching, long-term memory with audit trails.

SoulMirror network for DeepSeek Harness: A2A identity, friends and end-to-end encrypted chat as dsh sessions -- host plugins + browser UI bundle, backed by the soulnet light peer (shipped as a platform package)