Plugins

Compactage autonome du contexte par le modèle pour DeepSeek Harness. mind_map examine le contexte (seq IDs stables, rôles, poids des jetons, marqueurs de frontière et procédure clear-mind) ; clear_mind remplace une plage d’historique choisie par un checkpoint rédigé par le modèle via la transaction native. Les paires appel/résultat deviennent des tombstones d’une ligne ; un rappel prévient quand le contexte est long ou le tour comporte trop d’étapes.

Agent d'écriture en collaboration approfondie pour DSH : apprentissage du style d'écriture par utilisateur à partir de paires d'édition, flux clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, synthèse projet-vers-rapport (rapport de laboratoire / présentation produit / enquête / README), 41 outils MCP et interface web de sélection-amélioration avec aperçu de fichiers intégré.

Examine le code local et GitHub/npm avant le développement pour trouver des implémentations réutilisables, évalue réutilisation contre réécriture et vérifie le couplage de l’architecture.

Pont IDA Pro MCP pour DeepSeek Harness : connecte le broker local ida-pro-mcp à ctx.tools comme outils natifs mcp__ida__* (decompile, xrefs, survey, rename, etc.).

Inspecte et nettoie un vrai Android via adb : tailles par app depuis dumpsys diskstats sans root, stockage, nettoyage du cache préservant les données, mesures de dossiers et captures — cinq outils. Les lectures ne modifient rien ; les écritures exigent confirmation explicite.

Panneau latéral pour un classement chinois hebdomadaire de l’écosystème DSH, sélectionné par des humains : 31 projets suivis (17 plugins installables et outils/skills), classés selon les étoiles GitHub en direct et leur variation hebdomadaire, plus un sondage de disponibilité des modèles « gratuits » par appels réels. Les emplacements sponsorisés sont étiquetés et hors classement.

Workflow Git Conventional Commits en un appel pour DeepSeek Harness : inspecte les changements, crée un commit par fichier modifié selon type(scope), puis effectue un seul push ; demande avant de poser un tag si nécessaire.

Sondages à embranchements dans l’UI Web : outil ask_survey avec routage par option, insights au survol, diagrammes Mermaid, modèles de réponse en un clic et progression mise en réserve, reprenable.

Sondages ramifiés dans DSH Web GUI : `ask_survey` propose un routage par option, des informations au survol, des diagrammes Mermaid, des modèles de réponse en un clic et la reprise de la progression enregistrée.

Agent d'écriture en collaboration profonde pour DSH : apprentissage du style d'écriture par utilisateur à partir de paires de modifications, flux clarifier→plan→rédaction par section→red-team→galerie de lecteurs, synthèse de projet en rapport (rapport de laboratoire / présentation produit / étude / README), 41 outils MCP, et interface web d'amélioration de sélection avec aperçu de fichiers intégré.

Diagnostic de cas OpenFOAM pour DeepSeek Harness. Six outils agent : contrôle 25 échecs silencieux (écriture timeStep avec steadyState, limiteur à 1 laissant k/epsilon négatifs, advection non bornée des scalaires transportés, nNonOrthogonalCorrectors=0 sur maillage biaisé, tolérances solveur lâches, incohérence sommets/blocs blockMesh, répertoires de temps parasites, purgeWrite=0, etc.) ; lit les dictionnaires en JSON, examine des séries de cas, exécute checkMesh/blockMesh/snappyHexMesh/foamRun sous WSL et extrait des logs rapport d’aspect, non-orthogonalité, skewness, plancher de résidu et erreurs fatales. Analyse textuelle déterministe sans LLM, validée sur un cas snappy réel de canyon urbain de 82k cellules.

Plugin DeepSeek Harness : importe des PDF de recherche dans une bibliothèque Markdown OKF citable, puis permet recherche, graphiques, mesure de couverture et rédaction de synthèses dans la même conversation.

Agent 维脑 (Weinao) — outils de recherche documentaire HEMA (Historical European Martial Arts) pour DeepSeek Harness : recherche/lecture Wiktenauer, glossaire bilingue et rapports de recherche cités.