Plugins

Laissez le gros poisson bleu parcourir Bilibili : il commente pour vous, vous envoie ses découvertes intéressantes par message privé, écrit un journal et conserve des souvenirs pour les résumés à long terme. Il filtre les vidéos selon vos goûts, crée des synthèses Markdown et peut surveiller les commentaires et y répondre. En Circle Mode, il répond uniquement dans les fils explicitement invités par l’uploader de la vidéo dans un commentaire de premier niveau ; les demandes d’un spectateur ordinaire ne comptent pas et il ne crée jamais de nouveau commentaire de premier niveau. Commentaires, DM, exécution automatique et surveillance des commentaires sont désactivés par défaut. Nécessite Node 22, DSH 0.1.7-rc.1+, un compte Bilibili connecté, une route de modèle et Python.

Un atelier d'écriture de romans pour DeepSeek Harness : vous votez pouce en l'air ou pouce en bas sur des passages candidats, et le modèle les distille en un court profil de préférences reporté dans les appels de rédaction suivants, tandis que le manuscrit reste hors du contexte de rédaction. Ajoute un tableau de chapitres, des packs d'écriture par chapitre, une révision limitée aux annotations qui ne réécrit que le paragraphe annoté et vérifie le reste octet par octet, un registre de projet et des contrôles de rythme locaux.

Servante-baleine avec un bocal, assise dans un coin de la fenêtre DSH. Elle explore Bilibili selon vos goûts, classe par taux de likes, pièces et favoris plutôt que vues, puis rapporte des snacks marinés à votre goût. Si un terme s’épuise, elle change de piste. Cinq trouvailles vont dans le bocal et elle résume chaque vidéo. Les axes d’actualité se limitent aux deux dernières semaines ; guides de jeux et musique sans limite, chaque axe décidant séparément.

Monorepo multiplateforme d'Agent Skills qui se monte comme un pack de profil DeepSeek Harness, exposant des compétences d'écriture en chinois, Git, développement de plugins, « taste » et linter sémantique.

Un corpus accumulé de goût du design pour les agents DSH : alimentez-le en bons et mauvais exemples, distillez des principes, et évaluez les nouveaux designs selon un jugement appris plutôt que via un ensemble fixe de règles.

Ajoute un système d’humeur à DeepSeek Harness : évalue 33 humeurs nommées toutes les 3 à 6 heures avec de petits ajustements à chaque message ; inclut aussi une mémoire intersessions, une bibliothèque de goûts esthétiques et un journal chiffré. Le modèle peut appeler tous les outils d’humeur, mémoire, goûts et journal ; chacun des cinq modules possède son propre interrupteur. Seul le modèle écrit le journal, sans modèle de résumé généré. Fork allégé de JMX-4869/dsh-mood ; installez l’un ou l’autre, pas les deux, car ils enregistrent les mêmes noms d’outils.

Apprend les conventions de code depuis instructions/corrections, les stocke en règles Markdown modifiables avec confiance et les injecte comme référence à chaque session. Les règles dépassées ou contradictoires restent visibles à examiner sans application.

Taste Skill pour DeepSeek Harness : conseils de conception frontend tenant compte du contexte et évitant les rendus basés sur des modèles.