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Plugins

Parcourez, filtrez et installez des plugins DeepSeek-Harness.

6 plugins trouvés

L

modlens

liustack/modlens

Pont de vision pour les modèles texte seul : collez une image, obtenez des preuves JSON structurées (OCR, mise en page, sémantique).

4.1kil y a 5 joursVision, voix et multimodalMIT
A

dsh-vision-toolkit

anionex/dsh-vision-toolkit

Vision pour les modèles texte uniquement : collez une image et le modèle bascule vers la variante Vision Toolkit pour les questions-réponses sur images, la comparaison multi-images, l'OCR de captures longues, la reproduction d'UI à partir de captures, l'ancrage d'éléments et les différences de pixels. Aucune clé API par défaut — les images sont traitées par le service gratuit hébergé par l'auteur, 100 par machine et par jour ; configurable vers votre propre fournisseur.

887avant-hierVision, voix et multimodalMIT
L

dsh-drop-to-path

loudmore/dsh-drop-to-path

Plugin DSH qui livre images et fichiers aux modèles texte seul sous forme de chemins d'espace de travail : les images conservent l'interface de pièce jointe native, les autres fichiers apparaissent sous forme de puces carrées dans la barre, les chemins sont ajoutés à l'envoi — se combine avec dsh-vision-toolkit pour voir l'image simplement en la collant.

6il y a 2 moisAméliorations UIMIT
C

dsh-telegram-relay

congchuanling-dot/dsh-telegram-relay

DSH Relay transforme Telegram en canal de conversation et de notification à distance pour DeepSeek Harness.

5il y a 2 moisIntégrations et accès distantApache-2.0
Z

dsh-plugins

zjcdkj/dsh-plugins

Plugin out-of-tree DeepSeek Harness : donne des yeux à un modèle de codage textuel en routant les images vers une route Qwen-VL (DashScope) via ctx.llm et en retournant du texte.

1le mois dernierVision, voix et multimodalMIT
K

dsh-mindseye

kanchengw/dsh-mindseye

Vision en plugin pour les modèles texte seul sur DSH, avec interaction native pour la compréhension et la génération d'images, l'automatisation d'interface, une mémoire de preuves en couches et un cache.

1le mois dernierVision, voix et multimodalMIT