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Organise un manuel STEM en fiches à quatre niveaux : livre, chapitre, section et notion. Présente les théorèmes avec conditions et symboles, les démonstrations repliables et l’export en HTML autonome hors ligne, Word ou PDF. Inclut la skill textbook-parser et l’outil textbook_archive pour enregistrer, compléter, lister, consulter et supprimer des livres. Sans réseau ni dépendance d’exécution. Chaque notion explique le défaut de l’approche précédente qu’elle corrige ; la lacune restante d’un chapitre motive le suivant. (save_book / save_chapter / list_books / get_book / delete_book)

Pipeline pour manuels numérisés : OCR environ 5 fois plus rapide qu'ONNXRuntime (Python 3.10+ avec pymupdf, rapidocr, openvino et numpy requis), puis rapport de structure et plan de lecture par chapitre avant l'ouverture du PDF.

Banque d’anglais pour enfants. DSH 0.2+ (0.2.0-rc.1/rc.2 vérifiés, shell bureau inclus ; 0.1.7–0.2.x fonctionne aussi). v1.10 lit cartes/tests avec la voix Windows intégrée, hors ligne, sans réseau ni modèle ; audio pré-rendu. v1.11 sélectionne jusqu’à 50 mots par lots de 10 avec compteur, transforme les erreurs en révision vocale/PDF imprimable et ajoute la traduction chinoise aux exemples. Repère surlignages/marques rouges sur photos, traduit et stocke dans SQLite local avec compteur ; presse-papiers, photos et dictée partagent la banque. Tri par fréquence, 3 bonnes réponses de suite = appris. Exporte cartes HTML/PDF/Word et test à quatre choix. Sous DSH 0.1.5, Réglages manque : utiliser `dsh-word-vault@1.0.2`.