Plugins

Configurer les niveaux d'effort de raisonnement et défauts de sous-agents pour les modèles DSH personnalisés.

Routage automatique d'effort de raisonnement pour dsh : un classifieur 7 questions finement réglé localement (ModernBERT, 842 Mo, <1 s CPU) choisit low/high/max pour les messages sans intention ; des tentatives intra-session escaladent le tier (low vers high vers max) sous contraintes d'exclusion ; le service de juge échoue en sécurité vers low s'il est injoignable. Une puce de tier dans la barre de saisie affiche le tier courant et les 20 derniers jugements. Toute inférence est locale — le texte de la tâche ne quitte jamais la machine.

Curseur d'effort de raisonnement style Claude Code pour l'interface web DSH : glissement continu, ajustement au relâchement, traînée de feu WebGL et contrôle réel et fonctionnel de l'effort de réflexion pour tout modèle ou fournisseur tiers personnalisé.

Liang Saint Slider comme sélecteur de modèle et d'effort de réflexion pour DeepSeek Harness.

Plugin DSH qui remplace le réglage model/intensité de raisonnement de la zone de saisie par un curseur reasoning strength; compatible avec les dernières versions officielles de DSH et DSH Desktop.

Replaces the composer Effort switch with a Claude Desktop-style five-level slider (Low/Medium/High/Max/Ultracode): a pill opens a popover above the composer, dragging snaps with a spring and writes once, and Ultracode maps to the model's maximum reasoning effort. Ships the Ultracode WebGL2 energy grid, a per-session Ultracode mode, and passes modifier-click through to the shipped level list.

Curseur composer inspiré de Claude Desktop pour régler l’effort de raisonnement du modèle par clic, glissement ou clavier.

Skin CSS qui restyle le contrôle de niveau de raisonnement de hytime/dsh-thinking-effort en pilule bleu-violet, champ d’étoiles et reflet animé, avec palettes claire et sombre. Ce plugin doit être installé ; le skin n’ajoute aucune interface.

Ajoute dans Models des champs par route pour la fenêtre de contexte et le seuil de compaction, ainsi qu’un sélecteur d’effort de raisonnement adapté au fournisseur dans le compositeur. Écrit dans capacities, reasoningEfforts et une ligne de patch compaction-basic de llm-pi-ai.