Plugins

Permet aux modèles texte seul de voir les images : lorsqu'une image arrive avec un texte de remplacement comme \[image omitted because this model accepts text only], le modèle appelle l'outil vision_describe et le plugin transmet la référence de l'image et la question à un modèle multimodal, en réessayant avec un modèle de secours en cas d'échec. Configuré dans la page de paramètres et conservé via l'API officielle de paramètres.

Vision à la demande pour les sessions DSH texte uniquement : les images deviennent des marqueurs, et un outil vision_describe envoie uniquement l'image et la question à un modèle de vision compatible OpenAI

Relie les images de session à des fournisseurs de vision configurables et renvoie une analyse texte uniquement aux routes de modèles DeepSeek Harness éligibles.

Runtime de vision et Computer Use multiplateforme auditable pour DeepSeek Harness avec des preuves préservant la source.

Passerelle de vision native au fournisseur LLM : les images collées dans le chat sont décrites par un modèle de vision (Qwen3-VL via pi-ai/llama.cpp), et la description textuelle est transmise à DeepSeek texte seul pour la réponse — l'admission, le routage et la compaction des images passent tous par les mécanismes natifs du harness, avec un cache de descriptions LRU et une reprise sur erreur 503.

Achemine les images vers le modèle de vision de votre choix — réécriture automatique, outils explicites ou hybride — pour qu'un modèle de chat uniquement textuel n'échoue pas sur un tour contenant une image.

Les images jointes au composeur sont transcrites en texte par un modèle de vision compatible OpenAI avant d'atteindre les modèles DeepSeek texte seul.

Plugin de routage à deux modèles pour DSH : la conversation principale reste sur DeepSeek, les tâches d'image sont automatiquement dirigées vers le modèle de vision explicitement configuré, puis le résultat de l'analyse revient à DeepSeek pour continuer.

Replaces the chat input model picker with a provider-grouped, collapsible list: groups models by provider, folds vision-bridge mirror providers back into their upstream, and carries the reasoning-effort options each model declares in settings. Tested on DSH Desktop only; the DSH web build is untested.

Adds image input and recognition through configured DSH providers or an OpenAI-compatible endpoint.

Let text-only models see images in DeepSeek Harness: intercepts the llm/stream waterfall and transparently substitutes each image with a vision model's description.

明眸 VisionBridge - Pont visuel développé en interne : lorsqu'un modèle aveugle reçoit une image, il appelle automatiquement un modèle visuel pour la reconnaître et renvoie le texte reconnu au modèle principal ; transparent, configurable, sans perte lors des mises à jour.