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On-demand vision for text-only DSH sessions: images become markers, and a vision_describe tool sends only image + question to an OpenAI-compatible vision model

Auditable vision and cross-platform Computer Use runtime for DeepSeek Harness with source-preserving evidence.

Plugin DeepSeek Harness qui relie les images de session à des API de vision interchangeables, tout en gardant DeepSeek comme modèle principal.

Passerelle de vision native au fournisseur LLM : les images collées dans le chat sont décrites par un modèle de vision (Qwen3-VL via pi-ai/llama.cpp), et la description textuelle est transmise à DeepSeek texte seul pour la réponse — l'admission, le routage et la compaction des images passent tous par les mécanismes natifs du harness, avec un cache de descriptions LRU et une reprise sur erreur 503.

Les images jointes au composeur sont transcrites en texte par un modèle de vision compatible OpenAI avant d'atteindre les modèles DeepSeek texte seul.

DSH 双模型路由插件：主对话留在 DeepSeek，图片任务自动分发到显式配置的视觉模型，再把分析结果交回 DeepSeek 继续。

明眸 VisionBridge - 自研视觉桥：瞎子模型收图时自动调用视觉模型识别，把识别文字喂回主模型，无感、可配置、升级不丢

Self-owned vision bridge for DeepSeek Harness: pick the vision model yourself from the available ones. Image content blocks are rewritten into text markers at the agent boundary so text-only models never fail a turn, and a describe_image tool answers via