qianDao-photo-finder-skill
bananaive/qiandao-photo-finder-skill
Find photo candidates from the 2026 Qiandao Lake cycling race by bib number and visible gear, with local helper scripts and album snapshot comparison. Needs the event's photo album link; snapshot comparison uses Python 3.10+, bib OCR is macOS only (Swift and Apple Vision), and the optional gear ranking needs Pillow, PyTorch, Transformers and a local DINOv2 model directory.
Installazione
dsh plugin --profile web add github:bananaive/qiandao-photo-finder-skillREADME
qianDao-photo-finder-skill
用于 2026 届千岛湖自行车比赛的 Agent Skill，支持 Codex 和 DeepSeek Harness。它按号码牌、骑行服和装备查找照片，并能逐张比较相册快照，找出需要复筛的新照片。
将 skills/qiandao-photo-finder 复制到 Codex 的 skills 目录，然后在任务中调用 $qiandao-photo-finder。
在 DeepSeek Harness 中安装（将 web 换成自己的 profile）：
dsh plugin --profile web add github:bananaive/qianDao-photo-finder-skill
安装后在技能列表选择 qiandao-photo-finder，提供下述信息。插件只注册随包提供的技能及资源；照片读取、脚本执行和模型下载仍由当前会话按用户要求进行。包不包含安装时执行的脚本。支持 DSH 0.2.1-rc.2 及后续 0.2.x 版本（含 0.2.2 预发布版）；验证环境为 0.2.1-rc.2。
也可直接把 skills/qiandao-photo-finder 目录复制到 ~/.dsh/skills/，由 Harness 的文件系统技能提供方发现。两种方式任选一种。
必填参数：live_album_url。传入本届赛事的图片直播链接；未提供时，Skill 会先向用户询问。仓库不预设相册链接。可同时提供号码牌、装备特征和想保留的拍摄角度。
示例（虚构链接及号码）：
$qiandao-photo-finder：live_album_url=https://example.com/event-photo-live。帮我从正赛日相册找号码 0427 的清楚正面或侧面照片；如果已经有清单，只筛新增照片。
- 相册清单比对： Python 3.10+，只使用标准库。
- 号码识别： 可选 macOS 本地 Swift / Apple Vision 工具。
- 装备排序： 可选 Pillow、PyTorch、Transformers 和本地 DINOv2 模型。输入为已定位的装备区域，输出待复核的排序。
这是由 Agent 执行的查找与复核流程，仍需提供可访问的相册页面或清单；不承诺任意直播站点均可自动抓取。遮挡或号码不可读的照片可能遗漏，候选需要人工确认。Windows/Linux 可使用清单比对和装备排序；附带的 Apple Vision OCR 脚本仅适用于 macOS。
开发验证：安装开发依赖后运行 npm test，检查技能在真实 DSH 注册表中的发现、资源读取和卸载；npm pack --dry-run 可检查分发文件。
读取直播相册需使用用户有权访问的页面、导出或 API。详见清单格式和筛选与交付。示例清单均为合成数据；请把实际照片、号码、账号和相册导出留在本地工作目录。